Weather variability and food insecurity as driving forces for out-migration, 1992-2016: a study from rural Burkina Faso
Climate variability is a common phenomenon experienced world-wide. These impacts are more perceptible in sub-Saharan Africa. In Burkina Faso, a landlocked country in Western Africa, about 80% of the population depend on their own crops for living. As a result, the Burkinabè population has adopted a...
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| Main Author: | |
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| Format: | Book/Monograph Thesis |
| Language: | English |
| Published: |
Heidelberg
2023
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| Subjects: | |
| Online Access: | Resolving-System, kostenfrei: https://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:16-heidok-344678 Verlag, kostenfrei, Volltext: http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/34467 Resolving-System, kostenfrei: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:16-heidok-344678 Langzeitarchivierung Nationalbibliothek, kostenfrei: https://d-nb.info/1332632319/34 
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| Author Notes: | vorgelegt von Somkeita Pascal Zabré ; Doktorvater: Herr Prof. Dr. Dr. Rainer Sauerborn |
| Summary: | Climate variability is a common phenomenon experienced world-wide. These impacts are more perceptible in sub-Saharan Africa. In Burkina Faso, a landlocked country in Western Africa, about 80% of the population depend on their own crops for living. As a result, the Burkinabè population has adopted a variety of adaptation strategies, including migration with the goal of finding alternative best conditions of life elsewhere. The current thesis determines the relationship between climate change, food insecurity and migration for the first time in the Nouna Health and Demographic Surveillance System which covers about 100,000 inhabitants in rural Burkina Faso. My central hypothesis is that an increase in both climate variability and food insecurity leads to a rising level of migration in rural Burkina Faso. To characterize climate variability in the Nouna Health and Demographic Surveillance System area, I used weather data from the National Aeronautics and Space Administration on Burkina Faso, and the Burkina National Meteorological Agency data, as well as De Longueville and Sivakumar indicators. In terms of analyses, I draw on quantitative methods most used in population health and epidemiology. Specifically, I proceeded in the following three steps. First, event history analysis methods were employed to compute rates and proportions of migration for the population in the Nouna Health and Demographic Surveillance System area in Burkina Faso. Second, Cox proportional-hazards models were used for counting data to identify the link between rainfall variation and emigration. Third, I used logistic regression models to determine the link between household food insecurity and emigration in the study area. I assessed heterogeneity in the relationship by socio-demographic factors. The study found that the Nouna Health and Demographic Surveillance System area is a very dynamic zone with regard to population movement with a general migration balance of -2.2 ‰ over the period of the study. The study villages showed different levels of migration by age. Women and the younger population (10-34years) were more likely to migrate compared to men 91 and other age groups. Internal migration, mainly between villages, occurred more often than international migration. The weather data showed that the study region is perceptible to climate variability, operationalized by the amount of rainfall, has manifested itself in a degradation of the quality of the rainy season. There are delays in the start and precocity in the end of the rainy season, with a higher probability of having pockets of drought during the period 1992-2016. The relationship between weather variability and emigration was statistically significant. Precisely, the maximum number of consecutive dry days, the cumulative quantity of rain of the previous year, the interannual variation of rainfall, the cumulative quantity of rainfall and a lag of 3-months early rainfall were significantly associated with emigration in the Nouna Health and Demographic Surveillance System area between 1992 and 2016. Food insecurity, operationalized by households’ crops failure, had a positive association with household members emigration. In terms of implications, a key policy relevance of the study lies in the demonstration that climate change contributes to emigration, whether seasonal or permanent emigration, in the context of rural Burkina Faso. Moreover, the current thesis proposes concrete strategies to mitigate the impacts of climate change, such as by making agriculture more climate resilient and retain populations. I suggest to corroborate the findings through a prospective cohort study designed to capture a wider range of non-climatic drivers of migration and appropriate confounding variables. Climate events may induce important demographic changes with considerable implications for the broader development of the region. Klimavariabilität ist ein weltweit verbreitetes Phänomen, dessen Auswirkungen in Subsahara-Afrika besonders stark spürbar sind. In Burkina Faso, einem Binnenstaat in Westafrika, sind etwa 80 % der Bevölkerung für ihren Lebensunterhalt auf den eigenen Anbau von Nutzpflanzen angewiesen. Infolgedessen hat die Bevölkerung verschiedene Anpassungsstrategien entwickelt, darunter die Migration mit dem Ziel, anderswo bessere Lebensbedingungen zu finden. Die vorliegende Arbeit untersucht erstmals den Zusammenhang zwischen Klimawandel, Ernährungsunsicherheit und Migration im Gebiet des „Nouna Health and Demographic Surveillance System“ (HDSS), das etwa 100.000 Einwohner im ländlichen Burkina Faso umfasst. Meine zentrale Hypothese lautet, dass eine Zunahme sowohl der Klimavariabilität als auch der Ernährungsunsicherheit zu einer erhöhten Migrationsrate im ländlichen Burkina Faso führt. Zur Charakterisierung der Klimavariabilität in diesem Gebiet nutzte ich Wetterdaten der NASA sowie Daten des nationalen Wetterdienstes von Burkina Faso und wandte zudem die Indikatoren von De Longueville und Sivakumar an. Methodisch stütze ich mich auf quantitative Verfahren, wie sie vorwiegend in der Bevölkerungsgesundheit und Epidemiologie Anwendung finden. Konkret ging ich in drei Schritten vor: Erstens wurden Methoden der Ereignisdatenanalyse (Event-History-Analyse) eingesetzt, um Migrationsraten und -anteile für die Bevölkerung im Untersuchungsgebiet zu berechnen. Zweitens kamen Cox-Proportional-Hazards-Modelle für Zähldaten zum Einsatz, um den Zusammenhang zwischen Niederschlagsschwankungen und Abwanderung zu ermitteln. Drittens verwendete ich logistische Regressionsmodelle, um den Zusammenhang zwischen der Ernährungsunsicherheit der Haushalte und der Abwanderung im Untersuchungsgebiet zu bestimmen. Dabei untersuchte ich auch die Heterogenität dieses Zusammenhangs in Abhängigkeit von soziodemografischen Faktoren. Die Studie ergab, dass das Untersuchungsgebiet hinsichtlich der Bevölkerungsbewegungen sehr dynamisch ist und im Studienzeitraum eine allgemeine Migrationsbilanz von -2,2 ‰ aufwies. Die untersuchten Dörfer zeigten altersabhängig unterschiedliche Migrationsmuster. Frauen und jüngere Menschen (10–34 Jahre) wanderten mit höherer Wahrscheinlichkeit ab als Männer und Angehörige anderer Altersgruppen. Binnenmigration – vorwiegend zwischen den Dörfern – trat häufiger auf als internationale Migration. Die Wetterdaten belegten, dass die Region von Klimavariabilität betroffen ist; diese äußerte sich – operationalisiert über die Niederschlagsmenge – in einer Verschlechterung der Qualität der Regenzeit. Im Zeitraum von 1992 bis 2016 zeigten sich Verzögerungen beim Beginn sowie ein verfrühter Abschluss der Regenzeit, wobei eine erhöhte Wahrscheinlichkeit für das Auftreten von Dürreperioden bestand. Es ließ sich ein statistisch signifikanter Zusammenhang zwischen der Wettervariabilität und der Abwanderung nachweisen. Konkret standen die maximale Anzahl aufeinanderfolgender Trockentage, die kumulierte Niederschlagsmenge des Vorjahres, die zwischenjährliche Niederschlagsvariabilität, die kumulierte Niederschlagsmenge sowie Niederschläge mit einer zeitlichen Verzögerung von drei Monaten in einem signifikanten Zusammenhang mit der Abwanderung im Einzugsgebiet des „Nouna Health and Demographic Surveillance System“ (zwischen 1992 und 2016). Ernährungsunsicherheit – operationalisiert durch Ernteausfälle in den Haushalten – korrelierte positiv mit der Abwanderung von Haushaltsmitgliedern. Hinsichtlich der politischen Implikationen ist die Studie besonders relevant, da sie aufzeigt, dass der Klimawandel im ländlichen Burkina Faso zur Abwanderung beiträgt, sei es saisonal oder dauerhaft. Darüber hinaus schlägt die vorliegende Arbeit konkrete Strategien zur Abmilderung der Auswirkungen des Klimawandels vor, etwa durch eine klimaresilientere Landwirtschaft und Maßnahmen zur Bindung der Bevölkerung an die Region. Es empfiehlt sich, die Ergebnisse durch eine prospektive Kohortenstudie zu untermauern, die ein breiteres Spektrum nicht-klimatischer Migrationsursachen sowie relevante Störfaktoren (Confounder) berücksichtigt. Klimaereignisse können bedeutende demografische Veränderungen auslösen, die weitreichende Folgen für die allgemeine Entwicklung der Region haben. [Mit KI übersetzt] |
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