Zur Messqualität des Beck-Depressionsinventars (BDI-II) in unterschiedlichen klinischen Stichproben: eine Item-Response-Theorie Analyse : Originalarbeit

Zusammenfassung.Theoretischer Hintergrund: Das BDI-II ist ein Selbstbeurteilungsinstrument zur Erfassung des Schweregrads einer Depression. Es liegen kaum Analysen mit Modellen aus der Item-Response-Theorie (IRT) vor. Fragestellung: Wie hoch ist die Messgenauigkeit des BDI-II über die unterschiedli...

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Keller, Ferdinand (VerfasserIn) , Kühner, Christine (VerfasserIn) , Alexandrowicz, Rainer W. (VerfasserIn) , Voderholzer, Ulrich (VerfasserIn) , Meule, Adrian (VerfasserIn) , Fegert, Jörg M. (VerfasserIn) , Legenbauer, Tanja (VerfasserIn) , Holtmann, Martin (VerfasserIn) , Bräscher, Anne-Kathrin (VerfasserIn) , Cordes, Martin (VerfasserIn) , Fehm, Lydia (VerfasserIn) , Fladung, Anne-Katharina (VerfasserIn) , Fydrich, Thomas (VerfasserIn) , Hamm, Alfons (VerfasserIn) , Heider, Jens (VerfasserIn) , Hoyer, Jürgen (VerfasserIn) , In-Albon, Tina (VerfasserIn) , Lincoln, Tania M. (VerfasserIn) , Lutz, Wolfgang (VerfasserIn) , Margraf, Jürgen (VerfasserIn) , Renneberg, Babette (VerfasserIn) , Schlarb, Angelika (VerfasserIn) , Schöttke, Henning (VerfasserIn) , Teismann, Tobias (VerfasserIn) , Velten, Julia (VerfasserIn) , Willutzki, Ulrike (VerfasserIn) , Witthöft, Michael (VerfasserIn) , Ziem, Max (VerfasserIn) , Hautzinger, Martin (VerfasserIn)
Dokumenttyp: Article (Journal)
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Juli 2022
In: Zeitschrift für klinische Psychologie und Psychotherapie
Year: 2022, Jahrgang: 51, Heft: 3-4, Pages: 234-246
ISSN:2190-6297
DOI:10.1026/1616-3443/a000676
Online-Zugang:Verlag, kostenfrei, Volltext: https://doi.org/10.1026/1616-3443/a000676
Verlag, kostenfrei, Volltext: http://econtent.hogrefe.com/doi/10.1026/1616-3443/a000676
Volltext
Verfasserangaben:Ferdinand Keller, Christine Kühner, Rainer W. Alexandrowicz, Ulrich Voderholzer, Adrian Meule, Jörg M. Fegert, Tanja Legenbauer, Martin Holtmann, Anne-Kathrin Bräscher, Martin Cordes, Lydia Fehm, Anne-Katharina Fladung, Thomas Fydrich, Alfons Hamm, Jens Heider, Jürgen Hoyer, Tina In-Albon, Tania M. Lincoln, Wolfgang Lutz, Jürgen Margraf, Babette Renneberg, Angelika Schlarb, Henning Schöttke, Tobias Teismann, Julia Velten, Ulrike Willutzki, Michael Witthöft, Max Ziem und Martin Hautzinger

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246 1 |i Englischsprachige Zusammenfassung unter dem Titel  |a The measurement quality of the Beck Depression-Inventory (BDI-II) in different clinical samples 
246 3 3 |a Zur Messqualität des Beck-Depressionsinventars (BDI-2) in unterschiedlichen klinischen Stichproben 
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520 |a Zusammenfassung.Theoretischer Hintergrund: Das BDI-II ist ein Selbstbeurteilungsinstrument zur Erfassung des Schweregrads einer Depression. Es liegen kaum Analysen mit Modellen aus der Item-Response-Theorie (IRT) vor. Fragestellung: Wie hoch ist die Messgenauigkeit des BDI-II über die unterschiedlichen Ausprägungen des latenten Traits (Depressivität) hinweg und sind die Kategorien der Items jeweils aufsteigend geordnet? Methode: Anhand von sechs großen Datensätzen aus verschiedenen klinischen Bereichen wurden psychometrische Analysen mit dem Graded Response Model durchgeführt. Ergebnisse: In allen Stichproben fand sich eine hohe interne Konsistenz. Die Schwellenwerte waren mit Ausnahme von Item 6 („Bestrafungsgefühle“) geordnet. Gemäß Testinformationsfunktion misst das BDI-II im mittleren bis hohen Depressionsbereich sehr gut (Reliabilität > .90) und im unteren Bereich gut. Schlussfolgerung: Für das BDI-II ergibt sich eine hohe und relativ gleichbleibende Messpräzision über einen weiten Bereich des latenten Traits, weshalb es insbesondere im klinischen, aber auch im nicht klinisch relevanten Wertebereich zur Erhebung des Schweregrades einer Depression gut geeignet ist. 
546 |a Sprache der Zusammenfassungen: Deutsch und Englisch 
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