Diagnostische Performanz und Validität des deutschsprachigen BDI-II: eine Sekundäranalyse mit Daten aus klinischen und nichtklinischen Stichproben = Diagnostic performance and validity of the German Version of the BDI-II : a secondary analysis with data from clinical and nonclinical samples
Ziel der Studie Untersuchung der diagnostischen Klassifikationsgüte und Validität des deutschsprachigen Beck-Depressions-Inventars (BDI-II) in einem kombinierten Datensatz aus Erwachsenenstichproben. Methode Das BDI-II und das SKID-I als externes Kriterium wurden an 638 Personen erhoben (385 mit a...
Gespeichert in:
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| Dokumenttyp: | Article (Journal) |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
Januar 2023
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| In: |
Psychiatrische Praxis
Year: 2023, Jahrgang: 50, Heft: 01, Pages: 36-42 |
| ISSN: | 1439-0876 |
| DOI: | 10.1055/a-1753-2298 |
| Online-Zugang: | Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://doi.org/10.1055/a-1753-2298
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| Verfasserangaben: | Christine Kuehner, Ferdinand Keller, Isabelle F. Schricker, Theresa Beddig, Silke Huffziger, Christina Timm, Bettina Rachota-Ubl, Martin Hautzinger, Carsten Diener |
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| 520 | |a Ziel der Studie Untersuchung der diagnostischen Klassifikationsgüte und Validität des deutschsprachigen Beck-Depressions-Inventars (BDI-II) in einem kombinierten Datensatz aus Erwachsenenstichproben. Methode Das BDI-II und das SKID-I als externes Kriterium wurden an 638 Personen erhoben (385 mit akuter oder remittierter Depression, 253 Kontrollen). Die Screeningperformanz des BDI-II wurde für die im Manual vorgeschlagenen Cut-offs und für optimale Cut-offs anhand von ROC-Analysen berechnet. Ergebnisse Die interne Konsistenz des BDI-II war hoch (> 0,90) und es zeigten sich plausible Zusammenhänge mit konstruktnahen Skalen. Es resultierten optimale Cut-offs mit guter Sensitivität und Spezifität von 16+ für Depressive Episoden (Youden’s J = 0,838) und von 14+ für Depressive Störungen (J = 0,814). Diskussion Das deutschsprachige BDI-II stellt ein reliables und valides Screeninginstrument für Depressive Episoden und Depressive Störungen in der Erwachsenenbevölkerung dar. Je nach Priorisierung können unterschiedliche Cut-offs herangezogen werden. | ||
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