Nichtparametrische Maximum-Likelihood-Inferenz mit A-priori-Restriktionen

A-priori-Restriktionen P(X∈Ij) = πj(j = l,…,m) für die Verteilung einer reellwertigen Zufallsvariablen X, wobei π = (π1, π2,…, πm) ein Vektor mit πj≥ 0 (j = 1,…,m) und Σjπj= 1 ist und (I1,I2,…,Im) eine Zerlegung von ℝ ist, führen zu nichtparametrischen Verteilungsfamilien Θ∏ = {F | PF(X ∈ Ij) = πj...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Hauptverfasser:	Huschens, Stefan (VerfasserIn) , Stahl, Gerhard (VerfasserIn)
Dokumenttyp:	Kapitel/Artikel Konferenzschrift
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	1993
In:	DGOR Year: 1993, Pages: 374-381
DOI:	10.1007/978-3-642-78196-4_109
Online-Zugang:	Resolving-System, lizenzpflichtig, Volltext: https://doi.org/10.1007/978-3-642-78196-4_109 Resolving-System, lizenzpflichtig, Volltext: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-78196-4_109
Verfasserangaben:	Stefan Huschens, Heidelberg; Gerhard Stahl; Heidelberg