Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der onkologischen Bildgebung = Artificial intelligence and machine learning in oncologic imaging

Maschinelles Lernen (ML) hält gegenwärtig Einzug in viele Bereiche der Gesellschaft, so auch in die Medizin. Diese Transformation birgt das Potenzial, den ärztlichen Berufsalltag drastisch zu verändern. In der Interaktion zwischen den Disziplinen und Modalitäten der onkologischen Patientenverso...

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Main Authors:	Kleesiek, Jens Philipp (Author) , Murray, Jacob (Author) , Strack, Christian (Author) , Prinz, Sebastian (Author) , Kaissis, Georgios (Author) , Braren, Rickmer (Author)
Format:	Article (Journal)
Language:	German
Published:	14 October 2020
In:	Der Pathologe Year: 2020, Volume: 41, Issue: 6, Pages: 649-658
ISSN:	1432-1963
DOI:	10.1007/s00292-020-00827-3
Online Access:	Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://link.springer.com/article/10.1007/s00292-020-00827-3 Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://doi.org/10.1007/s00292-020-00827-3
Author Notes:	Jens Kleesiek, Jacob M. Murray, Christian Strack, Sebastian Prinz, Georgios Kaissis, Rickmer Braren

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der onkologischen Bildgebung = Artificial intelligence and machine learning in oncologic imaging by Kleesiek, Jens Philipp (Author) , Murray, Jacob (Author) , Kaissis, Georgios (Author) , Braren, Rickmer (Author) ,

in: Der Onkologe, 26 (2020), 1, Seite 60-65

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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der onkologischen Bildgebung = Artificial intelligence and machine learning in oncologic imaging

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der onkologischen Bildgebung = Artificial intelligence and machine learning in oncologic imaging by Kleesiek, Jens Philipp (Author) , Murray, Jacob (Author) , Kaissis, Georgios (Author) , Braren, Rickmer (Author) ,

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