Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der onkologischen Bildgebung = Artificial intelligence and machine learning in oncologic imaging
Maschinelles Lernen (ML) hält gegenwärtig Einzug in vielen Bereichen der Gesellschaft, so auch in der Medizin. Diese Transformation birgt das Potenzial, das Berufsbild und den Berufsalltag drastisch zu verändern, auch wenn diese Neuerungen bis jetzt nur vereinzelt die klinische Praxis beeinflusse...
Saved in:
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article (Journal) |
| Language: | German |
| Published: |
2020
|
| In: |
Der Onkologe
Year: 2020, Volume: 26, Issue: 1, Pages: 60-65 |
| ISSN: | 1433-0415 |
| DOI: | 10.1007/s00761-019-00679-4 |
| Online Access: | Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://doi.org/10.1007/s00761-019-00679-4 Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://link.springer.com/article/10.1007/s00761-019-00679-4 
|
| Author Notes: | Jens Kleesiek, Jacob M. Murray, Georgios Kaissis, Rickmer Braren |
MARC
| LEADER | 00000caa a2200000 c 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1903019400 | ||
| 003 | DE-627 | ||
| 005 | 20241205173309.0 | ||
| 007 | cr uuu---uuuuu | ||
| 008 | 240919s2020 xx |||||o 00| ||ger c | ||
| 024 | 7 | |a 10.1007/s00761-019-00679-4 |2 doi | |
| 035 | |a (DE-627)1903019400 | ||
| 035 | |a (DE-599)KXP1903019400 | ||
| 035 | |a (OCoLC)1475312519 | ||
| 040 | |a DE-627 |b ger |c DE-627 |e rda | ||
| 041 | |a ger | ||
| 084 | |a 33 |2 sdnb | ||
| 100 | 1 | |a Kleesiek, Jens Philipp |d 1977- |e VerfasserIn |0 (DE-588)132998076 |0 (DE-627)530080745 |0 (DE-576)299554465 |4 aut | |
| 245 | 1 | 0 | |a Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der onkologischen Bildgebung |b = Artificial intelligence and machine learning in oncologic imaging |c Jens Kleesiek, Jacob M. Murray, Georgios Kaissis, Rickmer Braren |
| 246 | 3 | 1 | |a Artificial intelligence and machine learning in oncologic imaging |
| 264 | 1 | |c 2020 | |
| 300 | |b Illustrationen | ||
| 300 | |a 6 | ||
| 336 | |a Text |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |a Computermedien |b c |2 rdamedia | ||
| 338 | |a Online-Ressource |b cr |2 rdacarrier | ||
| 500 | |a "Online publiziert: 20. November 2019".- S. 60 | ||
| 500 | |a Gesehen am 19.09.2024 | ||
| 520 | |a Maschinelles Lernen (ML) hält gegenwärtig Einzug in vielen Bereichen der Gesellschaft, so auch in der Medizin. Diese Transformation birgt das Potenzial, das Berufsbild und den Berufsalltag drastisch zu verändern, auch wenn diese Neuerungen bis jetzt nur vereinzelt die klinische Praxis beeinflussen und mit Risiken verbunden sein können. In den Stadien und der Interaktion zwischen den Disziplinen und Modalitäten der onkologischen Patientenversorgung wird dies besonders deutlich. Computer erbringen in mehreren Forschungsarbeiten in Kollaboration mit Menschen oder allein bereits bessere Ergebnisse als Menschen in der Tumoridentifikation, ihrer Klassifikation sowie beim Erstellen von Prognosen und der Evaluation von Therapien. Zudem können Algorithmen - z. B. künstliche neuronale Netze (KNN), welche für viele der gegenwärtigen Errungenschaften im ML-Feld verantwortlich sind - dies reproduzierbar, schnell und kostengünstig erbringen. | ||
| 650 | 4 | |a Computer-assisted image processing | |
| 650 | 4 | |a Computergestützte Bildverarbeitung | |
| 650 | 4 | |a Deep Learning | |
| 650 | 4 | |a Diagnostic imaging | |
| 650 | 4 | |a Diagnostische Bildgebung | |
| 650 | 4 | |a Machine learning | |
| 650 | 4 | |a Maschinelles Lernen | |
| 650 | 4 | |a Medical Imaging | |
| 650 | 4 | |a Neural networks (computer) | |
| 650 | 4 | |a Neuronale Netze (Computer) | |
| 700 | 1 | |a Murray, Jacob |d 1988- |e VerfasserIn |0 (DE-588)1205916857 |0 (DE-627)1691761141 |4 aut | |
| 700 | 1 | |a Kaissis, Georgios |e VerfasserIn |4 aut | |
| 700 | 1 | |a Braren, Rickmer |e VerfasserIn |4 aut | |
| 773 | 0 | 8 | |i Enthalten in |t Der Onkologe |d Berlin : Springer, 1996 |g 26(2020), 1, Seite 60-65 |h Online-Ressource |w (DE-627)254638546 |w (DE-600)1462966-5 |w (DE-576)074531522 |x 1433-0415 |7 nnas |a Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der onkologischen Bildgebung = Artificial intelligence and machine learning in oncologic imaging |
| 773 | 1 | 8 | |g volume:26 |g year:2020 |g number:1 |g pages:60-65 |g extent:6 |a Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der onkologischen Bildgebung = Artificial intelligence and machine learning in oncologic imaging |
| 856 | 4 | 0 | |u https://doi.org/10.1007/s00761-019-00679-4 |x Verlag |x Resolving-System |z lizenzpflichtig |3 Volltext |
| 856 | 4 | 0 | |u https://link.springer.com/article/10.1007/s00761-019-00679-4 |x Verlag |z lizenzpflichtig |3 Volltext |
| 951 | |a AR | ||
| 992 | |a 20240919 | ||
| 993 | |a Article | ||
| 994 | |a 2020 | ||
| 998 | |g 1205916857 |a Murray, Jacob |m 1205916857:Murray, Jacob |d 50000 |e 50000PM1205916857 |k 0/50000/ |p 2 | ||
| 998 | |g 132998076 |a Kleesiek, Jens Philipp |m 132998076:Kleesiek, Jens Philipp |d 50000 |e 50000PK132998076 |k 0/50000/ |p 1 |x j | ||
| 999 | |a KXP-PPN1903019400 |e 4581730449 | ||
| BIB | |a Y | ||
| SER | |a journal | ||
| JSO | |a {"name":{"displayForm":["Jens Kleesiek, Jacob M. Murray, Georgios Kaissis, Rickmer Braren"]},"id":{"eki":["1903019400"],"doi":["10.1007/s00761-019-00679-4"]},"origin":[{"dateIssuedDisp":"2020","dateIssuedKey":"2020"}],"person":[{"display":"Kleesiek, Jens Philipp","family":"Kleesiek","given":"Jens Philipp","role":"aut"},{"family":"Murray","role":"aut","given":"Jacob","display":"Murray, Jacob"},{"display":"Kaissis, Georgios","given":"Georgios","role":"aut","family":"Kaissis"},{"given":"Rickmer","role":"aut","family":"Braren","display":"Braren, Rickmer"}],"relHost":[{"id":{"issn":["1433-0415"],"eki":["254638546"],"zdb":["1462966-5"]},"title":[{"title_sort":"Onkologe","title":"Der Onkologe","subtitle":"Organ der Deutschen Krebsgesellschaft e.V."}],"part":{"issue":"1","extent":"6","text":"26(2020), 1, Seite 60-65","pages":"60-65","volume":"26","year":"2020"},"type":{"media":"Online-Ressource","bibl":"periodical"},"language":["ger"],"note":["Gesehen am 18.02.04","Ungezählte Beil.: Supplement"],"origin":[{"publisher":"Springer","dateIssuedKey":"1996","dateIssuedDisp":"1996-2022","publisherPlace":"Berlin ; Heidelberg ; New York"}],"pubHistory":["Nachgewiesen 2.1996,3 - Volume 28, issue 4, (April 2022)"],"disp":"Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der onkologischen Bildgebung = Artificial intelligence and machine learning in oncologic imagingDer Onkologe","recId":"254638546","physDesc":[{"extent":"Online-Ressource"}]}],"title":[{"title_sort":"Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der onkologischen Bildgebung","title":"Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der onkologischen Bildgebung","subtitle":" = Artificial intelligence and machine learning in oncologic imaging"}],"language":["ger"],"type":{"media":"Online-Ressource","bibl":"article-journal"},"note":["\"Online publiziert: 20. November 2019\".- S. 60","Gesehen am 19.09.2024"],"recId":"1903019400","physDesc":[{"noteIll":"Illustrationen","extent":"6 S."}],"titleTranslated":[{"translated":"Artificial intelligence and machine learning in oncologic imaging"}]} | ||
| SRT | |a KLEESIEKJEKUENSTLICH2020 | ||