Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der onkologischen Bildgebung = Artificial intelligence and machine learning in oncologic imaging
Maschinelles Lernen (ML) hält gegenwärtig Einzug in vielen Bereichen der Gesellschaft, so auch in der Medizin. Diese Transformation birgt das Potenzial, das Berufsbild und den Berufsalltag drastisch zu verändern, auch wenn diese Neuerungen bis jetzt nur vereinzelt die klinische Praxis beeinflusse...
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | , , , |
|---|---|
| Dokumenttyp: | Article (Journal) |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
2020
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| In: |
Der Onkologe
Year: 2020, Jahrgang: 26, Heft: 1, Pages: 60-65 |
| ISSN: | 1433-0415 |
| DOI: | 10.1007/s00761-019-00679-4 |
| Online-Zugang: | Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://doi.org/10.1007/s00761-019-00679-4 Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://link.springer.com/article/10.1007/s00761-019-00679-4 
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| Verfasserangaben: | Jens Kleesiek, Jacob M. Murray, Georgios Kaissis, Rickmer Braren |
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