Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der onkologischen Bildgebung = Artificial intelligence and machine learning in oncologic imaging

Maschinelles Lernen (ML) hält gegenwärtig Einzug in vielen Bereichen der Gesellschaft, so auch in der Medizin. Diese Transformation birgt das Potenzial, das Berufsbild und den Berufsalltag drastisch zu verändern, auch wenn diese Neuerungen bis jetzt nur vereinzelt die klinische Praxis beeinflusse...

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Main Authors: Kleesiek, Jens Philipp (Author) , Murray, Jacob (Author) , Kaissis, Georgios (Author) , Braren, Rickmer (Author)
Format: Article (Journal)
Language:German
Published: 2020
In: Der Onkologe
Year: 2020, Volume: 26, Issue: 1, Pages: 60-65
ISSN:1433-0415
DOI:10.1007/s00761-019-00679-4
Online Access:Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://doi.org/10.1007/s00761-019-00679-4
Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://link.springer.com/article/10.1007/s00761-019-00679-4
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Author Notes:Jens Kleesiek, Jacob M. Murray, Georgios Kaissis, Rickmer Braren
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der onkologischen Bildgebung = Artificial intelligence and machine learning in oncologic imaging by Kleesiek, Jens Philipp (Author) , Murray, Jacob (Author) , Strack, Christian (Author) , Prinz, Sebastian (Author) , Kaissis, Georgios (Author) , Braren, Rickmer (Author) ,


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