Large Language Models in der Wissenschaft

Large Language Models (LLM) gewinnen aufgrund ihrer Fähigkeit zur menschenähnlichen Kommunikation an Popularität. Ihr Potenzial für die Wissenschaft, einschließlich der Urologie, wird zunehmend erkannt. Allerdings bestehen derzeit noch ungelöste Fragen hinsichtlich Transparenz, Verantwortlichke...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Kowalewski, Karl-Friedrich (VerfasserIn) , Rodler, Severin (VerfasserIn)
Dokumenttyp: Article (Journal)
Sprache:Deutsch
Veröffentlicht: September 2024
In: Die Urologie
Year: 2024, Jahrgang: 63, Heft: 9, Pages: 860-866
ISSN:2731-7072
DOI:10.1007/s00120-024-02396-2
Online-Zugang:Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://doi.org/10.1007/s00120-024-02396-2
Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://link.springer.com/article/10.1007/s00120-024-02396-2
Volltext
Verfasserangaben:Karl-Friedrich Kowalewski, Severin Rodler

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