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Semi-automated title-abstract screening using natural language processing and machine learning

Title-abstract screening in the preparation of a systematic review is a time-consuming task. Modern techniques of natural language processing and machine learning might allow partly automatization of title-abstract screening. In particular, clear guidance on how to proceed with these techniques in p...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Pilz, Maximilian (VerfasserIn) , Zimmermann, Samuel (VerfasserIn) , Friedrichs, Juliane (VerfasserIn) , Wördehoff, Enrica (VerfasserIn) , Ronellenfitsch, Ulrich (VerfasserIn) , Kieser, Meinhard (VerfasserIn) , Vey, Johannes (VerfasserIn)
Dokumenttyp: Article (Journal)
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: 1 November 2024
In: Systematic Reviews
Year: 2024, Jahrgang: 13, Pages: 1-14
ISSN:2046-4053
DOI:10.1186/s13643-024-02688-w
Online-Zugang:Verlag, kostenfrei, Volltext: https://doi.org/10.1186/s13643-024-02688-w
Verlag, kostenfrei, Volltext: http://dx.doi.org/10.25673/117797
Volltext
Verfasserangaben:Maximilian Pilz, Samuel Zimmermann, Juliane Friedrichs, Enrica Wördehoff, Ulrich Ronellenfitsch, Meinhard Kieser and Johannes A. Vey
Beschreibung
Zusammenfassung:Title-abstract screening in the preparation of a systematic review is a time-consuming task. Modern techniques of natural language processing and machine learning might allow partly automatization of title-abstract screening. In particular, clear guidance on how to proceed with these techniques in practice is of high relevance
Beschreibung:Gesehen am 15.04.2025
Beschreibung:Online Resource
ISSN:2046-4053
DOI:10.1186/s13643-024-02688-w

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