Buchumschlag

Comparison of evaluation metrics for landmark detection in CMR images

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Cardiac magnetic resonance (CMR) images are widely used for cardiac diagnosis and ventricular assessment. Extracting specific landmarks like the right ventricular insertion points is of importance for spatial alignment and 3D modelling. The automatic detection of such landmarks has been tackled by m...

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Köhler, Sven (VerfasserIn) , Sharan, Lalith (VerfasserIn) , Kuhm, Julian (VerfasserIn) , Ghanaat, Arman (VerfasserIn) , Gordejeva, Jelizaveta (VerfasserIn) , Simon, Nike K. (VerfasserIn) , Grell, Niko M. (VerfasserIn) , André, Florian (VerfasserIn) , Engelhardt, Sandy (VerfasserIn)
Dokumenttyp: Kapitel/Artikel Konferenzschrift
Sprache:Deutsch
Veröffentlicht: 05 April 2022
In: Bildverarbeitung für die Medizin 2022
Year: 2022, Pages: 198-203
DOI:10.1007/978-3-658-36932-3_43
Online-Zugang:Resolving-System, lizenzpflichtig, Volltext: https://doi.org/10.1007/978-3-658-36932-3_43
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Verfasserangaben:Sven Koehler, Lalith Sharan, Julian Kuhm, Arman Ghanaat, Jelizaveta Gordejeva, Nike K. Simon, Niko M. Grell, Florian André, Sandy Engelhardt
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Comparison of evaluation metrics for landmark detection in CMR images von Köhler, Sven (VerfasserIn) , Sharan, Lalith (VerfasserIn) , Kuhm, Julian (VerfasserIn) , Ghanaat, Arman (VerfasserIn) , Gordejeva, Jelizaveta (VerfasserIn) , Simon, Nike K. (VerfasserIn) , Grell, Niko M. (VerfasserIn) , André, Florian (VerfasserIn) , Engelhardt, Sandy (VerfasserIn) ,


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