Skeleton recall loss for connectivity conserving and resource efficient segmentation of thin tubular structures

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Kirchhoff, Yannick (VerfasserIn) , Rokuss, Maximilian R. (VerfasserIn) , Roy, Saikat (VerfasserIn) , Kovács, Bálint (VerfasserIn) , Ulrich, Constantin (VerfasserIn) , Wald, Tassilo (VerfasserIn) , Zenk, Maximilian (VerfasserIn) , Vollmuth, Philipp (VerfasserIn) , Kleesiek, Jens Philipp (VerfasserIn) , Isensee, Fabian (VerfasserIn) , Maier-Hein, Klaus H. (VerfasserIn)
Dokumenttyp: Kapitel/Artikel Konferenzschrift
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: 2024
In: Computer vision - ECCV 2024 ; Part 77
Year: 2024, Pages: 218-234
Online-Zugang: Volltext
Verfasserangaben:Yannick Kirchhoff, Maximilian R. Rokuss, Saikat Roy, Balint Kovacs, Constantin Ulrich, Tassilo Wald, Maximilian Zenk, Philipp Vollmuth, Jens Kleesiek, Fabian Isensee & Klaus Maier-Hein
Beschreibung
ISBN:9783031729799