Buchumschlag

Age estimation for disorder characterization from pediatric polysomnograms

Estimating biological age via deep neural networks (DNNs) processing polysomnograms (PSGs) showed promising results in adults. While age estimation it…

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Festag, Sven (VerfasserIn) , Herberger, Sebastian (VerfasserIn) , Spreckelsen, Cord (VerfasserIn) , Krefting, Dagmar (VerfasserIn) , Fietze, Ingo (VerfasserIn) , Penzel, Thomas (VerfasserIn) , Marschik, Peter B. (VerfasserIn) , Spicher, Nicolai (VerfasserIn)
Dokumenttyp: Article (Journal)
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: August 2025
In: Biomedical signal processing and control
Year: 2025, Jahrgang: 106, Pages: 1-8
ISSN:1746-8108
DOI:10.1016/j.bspc.2025.107701
Online-Zugang:Verlag, kostenfrei, Volltext: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2025.107701
Verlag, kostenfrei, Volltext: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1746809425002125
Volltext
Verfasserangaben:Sven Festag, Sebastian Herberger, Cord Spreckelsen,Dagmar Krefting, Ingo Fietze, Thomas Penzel, Peter B. Marschik, Nicolai Spicher
Beschreibung
Zusammenfassung:Estimating biological age via deep neural networks (DNNs) processing polysomnograms (PSGs) showed promising results in adults. While age estimation it…
Beschreibung:Online veröffentlicht am 20. Februar 2025
Gesehen am 18.11.2025
Beschreibung:Online Resource
ISSN:1746-8108
DOI:10.1016/j.bspc.2025.107701

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