Comparative analysis of large language model and physician-generated responses in bariatric patient inquiries: assessing the accuracy and patient satisfaction

Large language models (LLMs) can generate human-like, empathetic responses within seconds. Their potential in terms of comprehensibility, empathy, and completeness to support physician-patient communication in bariatric surgery care needs to be evaluated.

Bibliographische Detailangaben

Hauptverfasser:	Vedder, Katharina (VerfasserIn) , Blank, Susanne (VerfasserIn) , Wilhelm, Tea (VerfasserIn) , Fidan, Darick (VerfasserIn) , Pachkiv, Ihor (VerfasserIn) , Cao, Han (VerfasserIn) , Weiß, Christel (VerfasserIn) , Li, Chengpeng (VerfasserIn) , Rung-Friebe, Marion (VerfasserIn) , Reißfelder, Christoph (VerfasserIn) , Otto, Mirko (VerfasserIn) , Yang, Cui (VerfasserIn)
Dokumenttyp:	Article (Journal)
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	September 2025
In:	Obesity surgery Year: 2025, Jahrgang: 35, Heft: 9, Pages: 3801-3809
ISSN:	1708-0428
DOI:	10.1007/s11695-025-08115-w
Online-Zugang:	Verlag, kostenfrei, Volltext: https://doi.org/10.1007/s11695-025-08115-w Verlag, kostenfrei, Volltext: https://link.springer.com/article/10.1007/s11695-025-08115-w
Verfasserangaben:	Katharina Vedder, Susanne Blank, Tea Wilhelm, Darick Fidan, Ihor Pachkiv, Han Cao, Christel Weiß, Chengpeng Li, Marion Rung-Friebe, Christoph Reissfelder, Mirko Otto, Cui Yang