SIGKDD explorations: newsletter of the Special Interest Group (SIG) on Knowledge Discovery & Data Mining

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Körperschaft: Association for Computing Machinery, Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining (VerfasserIn)
Dokumenttyp: Edited Volume Zeitschrift
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: New York, NY ACM 1999-
Volumes / Articles: Show Volumes / Articles.
ISSN:1931-0145
Schlagworte:
Online-Zugang: Volltext
Verfasserangaben:Association for Computing Machinery
Beschreibung
Veröffentlicht:1.1999/2000 -
ISSN:1931-0145