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User-centred evaluations in computer vision: empirical insights on explanation methods and gaze-aware videoconferencing von Schüßler, Martin (VerfasserIn)

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User-centred evaluations in computer vision: empirical insights on explanation methods and gaze-aware videoconferencing von Schüßler, Martin (VerfasserIn)

Coarse-to-fine learning frameworks for non-rigid 3D point cloud registration under large deformations von Monji Azad, Sara (VerfasserIn)

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Proton dose calculation using artificial neural networks von Neishabouri, Ahmad (VerfasserIn)

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Efficient generalizable deep learning for inverse problems von Zhao, Wenzhao (VerfasserIn)

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Regression-based Deep-Learning predicts molecular biomarkers from pathology slides von El Nahhas, Omar S. M. (VerfasserIn) , Loeffler, Chiara M. L. (VerfasserIn) , Carrero, Zunamys I. (VerfasserIn) , van Treeck, Marko (VerfasserIn) , Kolbinger, Fiona (VerfasserIn) , Hewitt, Katherine J. (VerfasserIn) , Muti, Hannah S. (VerfasserIn) , Graziani, Mara (VerfasserIn) , Zeng, Qinghe (VerfasserIn) , Calderaro, Julien (VerfasserIn) , Ortiz-Brüchle, Nadina (VerfasserIn) , Yuan, Tanwei (VerfasserIn) , Hoffmeister, Michael (VerfasserIn) , Brenner, Hermann (VerfasserIn) , Brobeil, Alexander (VerfasserIn) , Reis-Filho, Jorge S. (VerfasserIn) , Kather, Jakob Nikolas (VerfasserIn) ,

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Deep learning-based image analysis identifies a DAT-negative subpopulation of dopaminergic neurons in the lateral Substantia nigra von Burkert, Nicole (VerfasserIn) , Roy, Shoumik (VerfasserIn) , Häusler, Max (VerfasserIn) , Wuttke, Dominik (VerfasserIn) , Müller, Sonja (VerfasserIn) , Wiemer, Johanna (VerfasserIn) , Hollmann, Helene (VerfasserIn) , Oldrati, Marvin (VerfasserIn) , Ramirez-Franco, Jorge (VerfasserIn) , Benkert, Julia (VerfasserIn) , Fauler, Michael (VerfasserIn) , Duda, Johanna (VerfasserIn) , Goaillard, Jean-Marc (VerfasserIn) , Pötschke, Christina (VerfasserIn) , Münchmeyer, Moritz (VerfasserIn) , Parlato, Rosanna (VerfasserIn) , Liss, Birgit (VerfasserIn) ,

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Bildverarbeitung für die Medizin 2022: proceedings, German Workshop on Medical Image Computing, Heidelberg, June 26-28, 2022

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Bildverarbeitung für die Medizin 2022: Proceedings, German Workshop on Medical Image Computing, Heidelberg, June 26-28, 2022

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Robust deep learning-based semantic organ segmentation in hyperspectral images von Seidlitz, Silvia (VerfasserIn) , Sellner, Jan (VerfasserIn) , Odenthal, Jan (VerfasserIn) , Özdemir, Berkin (VerfasserIn) , Studier-Fischer, Alexander (VerfasserIn) , Knoedler, Samuel (VerfasserIn) , Ayala, Leonardo (VerfasserIn) , Adler, Tim (VerfasserIn) , Kenngott, Hannes Götz (VerfasserIn) , Tizabi, Minu (VerfasserIn) , Wagner, Martin (VerfasserIn) , Nickel, Felix (VerfasserIn) , Müller, Beat P. (VerfasserIn) , Maier-Hein, Lena (VerfasserIn) ,

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Bildverarbeitung für die Medizin 2021: Proceedings, German Workshop on Medical Image Computing, Regensburg, March 7-9, 2021

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Deep Consensus Network: aggregating predictions to improve object detection in microscopy images von Wollmann, Thomas (VerfasserIn) , Rohr, Karl (VerfasserIn) ,

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Deep Generative Models, and Data Augmentation, Labelling, and Imperfections: First Workshop, DGM4MICCAI 2021 and First Workshop, DALI 2021, held in Conjunction with MICCAI 2021, St...

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Deep Generative Models, and Data Augmentation, Labelling, and Imperfections: First Workshop, DGM4MICCAI 2021 and First Workshop, DALI 2021, held in Conjunction with MICCAI 2021, St...

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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der onkologischen Bildgebung = Artificial intelligence and machine learning in oncologic imaging von Kleesiek, Jens Philipp (VerfasserIn) , Murray, Jacob (VerfasserIn) , Strack, Christian (VerfasserIn) , Prinz, Sebastian (VerfasserIn) , Kaissis, Georgios (VerfasserIn) , Braren, Rickmer (VerfasserIn) ,

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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der onkologischen Bildgebung = Artificial intelligence and machine learning in oncologic imaging von Kleesiek, Jens Philipp (VerfasserIn) , Murray, Jacob (VerfasserIn) , Kaissis, Georgios (VerfasserIn) , Braren, Rickmer (VerfasserIn) ,

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Bildverarbeitung für die Medizin 2019: Algorithmen - Systeme - Anwendungen : Proceedings des Workshops vom 17. bis 19. März 2019 in Lübeck

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