Deep learning approach to predict sentinel lymph node status directly from routine histology of primary melanoma tumours
von Brinker, Titus Josef (VerfasserIn)
, Kiehl, Lennard (VerfasserIn)
, Schmitt, Max (VerfasserIn)
, Jutzi, Tanja (VerfasserIn)
, Krieghoff-Henning, Eva (VerfasserIn)
, Krahl, Dieter (VerfasserIn)
, Kutzner, Heinz (VerfasserIn)
, Gholam, Patrick (VerfasserIn)
, Haferkamp, Sebastian (VerfasserIn)
, Klode, Joachim (VerfasserIn)
, Schadendorf, Dirk (VerfasserIn)
, Hekler, Achim (VerfasserIn)
, Fröhling, Stefan (VerfasserIn)
, Kather, Jakob Nikolas (VerfasserIn)
, Haggenmüller, Sarah (VerfasserIn)
, Kalle, Christof von (VerfasserIn)
, Heppt, Markus V. (VerfasserIn)
, Hilke, Franz (VerfasserIn)
, Ghoreschi, Kamran (VerfasserIn)
, Tiemann, Markus (VerfasserIn)
, Wehkamp, Ulrike (VerfasserIn)
, Hauschild, Axel (VerfasserIn)
, Weichenthal, Michael (VerfasserIn)
, Utikal, Jochen (VerfasserIn)
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