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Deep learning approach to predict sentinel lymph node status directly from routine histology of primary melanoma tumours von Brinker, Titus Josef (VerfasserIn) , Kiehl, Lennard (VerfasserIn) , Schmitt, Max (VerfasserIn) , Jutzi, Tanja (VerfasserIn) , Krieghoff-Henning, Eva (VerfasserIn) , Krahl, Dieter (VerfasserIn) , Kutzner, Heinz (VerfasserIn) , Gholam, Patrick (VerfasserIn) , Haferkamp, Sebastian (VerfasserIn) , Klode, Joachim (VerfasserIn) , Schadendorf, Dirk (VerfasserIn) , Hekler, Achim (VerfasserIn) , Fröhling, Stefan (VerfasserIn) , Kather, Jakob Nikolas (VerfasserIn) , Haggenmüller, Sarah (VerfasserIn) , Kalle, Christof von (VerfasserIn) , Heppt, Markus V. (VerfasserIn) , Hilke, Franz (VerfasserIn) , Ghoreschi, Kamran (VerfasserIn) , Tiemann, Markus (VerfasserIn) , Wehkamp, Ulrike (VerfasserIn) , Hauschild, Axel (VerfasserIn) , Weichenthal, Michael (VerfasserIn) , Utikal, Jochen (VerfasserIn) ,

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