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  1. 1

    Spatiotemporally controlled induction of gene expression in vivo allows tracking the fate of tumor cells that traffic through the lymphatics von Grau, Nicole (VerfasserIn) , Scherer, Sandra (VerfasserIn) , Rothley, Melanie (VerfasserIn) , Roßwag, Sven (VerfasserIn) , Thiele, Wilko (VerfasserIn) , Stoecklein, Nikolas H. (VerfasserIn) , Cremers, Natascha (VerfasserIn) , Thaler, Sonja (VerfasserIn) , Garvalov, Boyan K. (VerfasserIn) , Sleeman, Jonathan P. (VerfasserIn) ,


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  2. 2

    Large-scale tracking and classification for automatic analysis of cell migration and proliferation, and experimental optimization of high-throughput screens of neuroblastoma cells von Harder, Nathalie (VerfasserIn) , Batra, Richa (VerfasserIn) , Diessl, Nicolle (VerfasserIn) , Gogolin, Sina (VerfasserIn) , Eils, Roland (VerfasserIn) , Westermann, Frank (VerfasserIn) , König, Rainer (VerfasserIn) , Rohr, Karl (VerfasserIn) ,


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  3. 3

    Active structured learning for cell tracking: algorithm, framework, and usability von Lou, Xinghua (VerfasserIn) , Schiegg, Martin (VerfasserIn) , Hamprecht, Fred (VerfasserIn) ,


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