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    BayesFlow: learning complex stochastic models with invertible neural networks von Radev, Stefan (VerfasserIn) , Mertens, Ulf K. (VerfasserIn) , Voß, Andreas (VerfasserIn) , Ardizzone, Lynton (VerfasserIn) , Köthe, Ullrich (VerfasserIn) ,


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  2. 2
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    ELaPro, a LOINC-mapped core dataset for top laboratory procedures of eligibility screening for clinical trials von Rafee, Ahmed (VerfasserIn) , Riepenhausen, Sarah (VerfasserIn) , Neuhaus, Philipp (VerfasserIn) , Meidt, Alexandra (VerfasserIn) , Dugas, Martin (VerfasserIn) , Varghese, Julian (VerfasserIn) ,


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  3. 3
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    Automated detection of older adults’ naturally-occurring compensatory balance reactions: translation from laboratory to free-living conditions von Nouredanesh, Mina (VerfasserIn) , Ojeda, Lauro (VerfasserIn) , Alexander, Neil B. (VerfasserIn) , Godfrey, Alan (VerfasserIn) , Schwenk, Michael (VerfasserIn) , Melek, William (VerfasserIn) , Tung, James (VerfasserIn) ,


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  4. 4
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    Employing environmental data and machine learning to improve mobile health receptivity von Theilig, Max-Marcel (VerfasserIn) , Korbel, Jakob J. (VerfasserIn) , Mayer, Gwendolyn (VerfasserIn) , Hoffmann, Christian (VerfasserIn) , Zarnekow, Rüdiger (VerfasserIn) ,


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  5. 5
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    Model-based learning of local image features for unsupervised texture segmentation von Kiechle, Martin (VerfasserIn) , Storath, Martin (VerfasserIn) , Weinmann, Andreas (VerfasserIn) , Kleinsteuber, Martin (VerfasserIn) ,


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  6. 6
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    Automatic 3D segmentation and quantification of lenticulostriate arteries from high-resolution 7 Tesla MRA images von Liao, Wei (VerfasserIn) , Rohr, Karl (VerfasserIn) , Kang, Chang-Ki (VerfasserIn) , Cho, Zang-Hee (VerfasserIn) , Wörz, Stefan (VerfasserIn) ,


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  7. 7
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    Active structured learning for cell tracking: algorithm, framework, and usability von Lou, Xinghua (VerfasserIn) , Schiegg, Martin (VerfasserIn) , Hamprecht, Fred (VerfasserIn) ,


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