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  1. 1

    Reducing windmill artifacts in clinical spiral CT using a deep learning-based projection raw data upsampling: method and robustness evaluation von Magonov, Jan (VerfasserIn) , Maier, Joscha (VerfasserIn) , Erath, Julien (VerfasserIn) , Sunnegårdh, Johan (VerfasserIn) , Fournié, Eric (VerfasserIn) , Stierstorfer, Karl (VerfasserIn) , Kachelrieß, Marc (VerfasserIn) ,


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  2. 2

    ACE-CNN: approximate carry disregard multipliers for energy-efficient CNN-based image classification von Shakibhamedan, Salar (VerfasserIn) , Amirafshar, Nima (VerfasserIn) , Baroughi, Ahmad Sedigh (VerfasserIn) , Shahhoseini, Hadi Shahriar (VerfasserIn) , Taherinejad, Nima (VerfasserIn) ,


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  3. 3

    Lightweight visual transformers outperform convolutional neural networks for gram-stained image classification: an empirical study von Kim, Hee Eun (VerfasserIn) , Maros, Máté E. (VerfasserIn) , Miethke, Thomas (VerfasserIn) , Kittel, Maximilian (VerfasserIn) , Siegel, Fabian (VerfasserIn) , Ganslandt, Thomas (VerfasserIn) ,


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  4. 4

    3D-2D distance maps conversion enhances classification of craniosynostosis von Schaufelberger, Matthias (VerfasserIn) , Kaiser, Christian (VerfasserIn) , Kühle, Reinald (VerfasserIn) , Wachter, Andreas (VerfasserIn) , Bouffleur, Frederic (VerfasserIn) , Hagen, Niclas (VerfasserIn) , Ringwald, Friedemann (VerfasserIn) , Eisenmann, Urs (VerfasserIn) , Hoffmann, Jürgen (VerfasserIn) , Engel, Michael (VerfasserIn) , Freudlsperger, Christian (VerfasserIn) , Nahm, Werner (VerfasserIn) ,


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  5. 5

    Multitask learning with convolutional neural networks and vision transformers can improve outcome prediction for head and neck cancer patients von Starke, Sebastian (VerfasserIn) , Zwanenburg, Alex (VerfasserIn) , Leger, Karoline (VerfasserIn) , Lohaus, Fabian (VerfasserIn) , Linge, Annett (VerfasserIn) , Kalinauskaite, Goda (VerfasserIn) , Tinhofer, Inge (VerfasserIn) , Guberina, Nika (VerfasserIn) , Guberina, Maja (VerfasserIn) , Balermpas, Panagiotis (VerfasserIn) , Grün, Jens von der (VerfasserIn) , Ganswindt, Ute (VerfasserIn) , Belka, Claus (VerfasserIn) , Peeken, Jan C. (VerfasserIn) , Combs, Stephanie E. (VerfasserIn) , Boeke, Simon (VerfasserIn) , Zips, Daniel (VerfasserIn) , Richter, Christian (VerfasserIn) , Troost, Esther G. C. (VerfasserIn) , Krause, Mechthild (VerfasserIn) , Baumann, Michael (VerfasserIn) , Löck, Steffen (VerfasserIn) ,


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  6. 6

    Deep learning from multiple crowds: a case study of humanitarian mapping von Chen, Jiaoyan (VerfasserIn) , Zipf, Alexander (VerfasserIn) ,


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  7. 7

    Velocity field estimation on density-driven solute transport with a convolutional neural network von Kreyenberg, Philipp J. (VerfasserIn) , Bauser, Hannes (VerfasserIn) , Roth, Kurt (VerfasserIn) ,


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  8. 8

    Esophagus segmentation in CT via 3D fully convolutional neural network and random walk von Fechter, Tobias (VerfasserIn) , Adebahr, Sonja (VerfasserIn) , Baltas, Dimos (VerfasserIn) ,


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