Suchergebnisse - Goh, Jocelyn Hui Lin

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    DeepLensNet: Deep learning automated diagnosis and quantitative classification of cataract type and severity von Keenan, Tiarnan D. L. (VerfasserIn) , Chen, Qingyu (VerfasserIn) , Agrón, Elvira (VerfasserIn) , Tham, Yih-Chung (VerfasserIn) , Goh, Jocelyn Hui Lin (VerfasserIn) , Lei, Xiaofeng (VerfasserIn) , Ng, Yi Pin (VerfasserIn) , Liu, Yong (VerfasserIn) , Xu, Xinxing (VerfasserIn) , Cheng, Ching-Yu (VerfasserIn) , Bikbov, Mukharram M. (VerfasserIn) , Jonas, Jost B. (VerfasserIn) , Bhandari, Sanjeeb (VerfasserIn) , Broadhead, Geoffrey K. (VerfasserIn) , Colyer, Marcus H. (VerfasserIn) , Corsini, Jonathan (VerfasserIn) , Cousineau-Krieger, Chantal (VerfasserIn) , Gensheimer, William (VerfasserIn) , Grasic, David (VerfasserIn) , Lamba, Tania (VerfasserIn) , Magone, M. Teresa (VerfasserIn) , Maiberger, Michele (VerfasserIn) , Oshinsky, Arnold (VerfasserIn) , Purt, Boonkit (VerfasserIn) , Shin, Soo Y. (VerfasserIn) , Thavikulwat, Alisa T. (VerfasserIn) , Lu, Zhiyong (VerfasserIn) , Chew, Emily Y. (VerfasserIn) ,


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    Detecting visually significant cataract using retinal photograph-based deep learning: technical report von Tham, Yih-Chung (VerfasserIn) , Goh, Jocelyn Hui Lin (VerfasserIn) , Anees, Ayesha (VerfasserIn) , Lei, Xiaofeng (VerfasserIn) , Rim, Tyler Hyungtaek (VerfasserIn) , Chee, Miao-Li (VerfasserIn) , Wang, Ya Xing (VerfasserIn) , Jonas, Jost B. (VerfasserIn) , Thakur, Sahil (VerfasserIn) , Teo, Zhen Ling (VerfasserIn) , Cheung, Ning (VerfasserIn) , Hamzah, Haslina (VerfasserIn) , Tan, Gavin S. W. (VerfasserIn) , Husain, Rahat (VerfasserIn) , Sabanayagam, Charumathi (VerfasserIn) , Wang, Jie Jin (VerfasserIn) , Chen, Qingyu (VerfasserIn) , Lu, Zhiyong (VerfasserIn) , Keenan, Tiarnan D. (VerfasserIn) , Chew, Emily Y. (VerfasserIn) , Tan, Ava Grace (VerfasserIn) , Mitchell, Paul (VerfasserIn) , Goh, Rick S. M. (VerfasserIn) , Xu, Xinxing (VerfasserIn) , Liu, Yong (VerfasserIn) , Wong, Tien Yin (VerfasserIn) , Cheng, Ching-Yu (VerfasserIn) ,


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  3. 3
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    Referral for disease-related visual impairment using retinal photograph-based deep learning: a proof-of-concept, model development study von Tham, Yih-Chung (VerfasserIn) , Anees, Ayesha (VerfasserIn) , Zhang, Liang (VerfasserIn) , Goh, Jocelyn Hui Lin (VerfasserIn) , Rim, Tyler Hyungtaek (VerfasserIn) , Nusinovici, Simon (VerfasserIn) , Hamzah, Haslina (VerfasserIn) , Chee, Miao-Li (VerfasserIn) , Tjio, Gabriel (VerfasserIn) , Li, Shaohua (VerfasserIn) , Xu, Xinxing (VerfasserIn) , Goh, Rick (VerfasserIn) , Tang, Fangyao (VerfasserIn) , Cheung, Carol Yim-Lui (VerfasserIn) , Wang, Ya Xing (VerfasserIn) , Nangia, Vinay (VerfasserIn) , Jonas, Jost B. (VerfasserIn) , Gopinath, Bamini (VerfasserIn) , Mitchell, Paul (VerfasserIn) , Husain, Rahat (VerfasserIn) , Lamoureux, Ecosse (VerfasserIn) , Sabanayagam, Charumathi (VerfasserIn) , Wang, Jie Jin (VerfasserIn) , Aung, Tin (VerfasserIn) , Liu, Yong (VerfasserIn) , Wong, Tien Yin (VerfasserIn) , Cheng, Ching-Yu (VerfasserIn) ,


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