Suchergebnisse - Johnson, Timothy D.

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    Bayesian inference for brain activity from functional magnetic resonance imaging collected at two spatial resolutions von Whiteman, Andrew (VerfasserIn) , Bartsch, Andreas J. (VerfasserIn) , Kang, Jian (VerfasserIn) , Johnson, Timothy D. (VerfasserIn) ,


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    Improved detection of air trapping on expiratory computed tomography using deep learning von Ram, Sundaresh (VerfasserIn) , Hoff, Benjamin A. (VerfasserIn) , Bell, Alexander J. (VerfasserIn) , Galban, Stefanie (VerfasserIn) , Fortuna, Aleksa B. (VerfasserIn) , Weinheimer, Oliver (VerfasserIn) , Wielpütz, Mark Oliver (VerfasserIn) , Robinson, Terry E. (VerfasserIn) , Newman, Beverley (VerfasserIn) , Vummidi, Dharshan (VerfasserIn) , Chughtai, Aamer (VerfasserIn) , Kazerooni, Ella A. (VerfasserIn) , Johnson, Timothy D. (VerfasserIn) , Han, MeiLan K. (VerfasserIn) , Hatt, Charles R. (VerfasserIn) , Galban, Craig J. (VerfasserIn) ,


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    A mixed-effects, spatially varying coefficients model with application to multi-resolution functional magnetic resonance imaging data von Liu, Zhuqing (VerfasserIn) , Bartsch, Andreas J. (VerfasserIn) , Berrocal, Veronica J. (VerfasserIn) , Johnson, Timothy D. (VerfasserIn) ,


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    A Bayesian non-parametric Potts model with application to pre-surgical FMRI data von Johnson, Timothy D. (VerfasserIn) , Liu, Zhuqing (VerfasserIn) , Bartsch, Andreas J. (VerfasserIn) , Nichols, Thomas E. (VerfasserIn) ,


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