Suchergebnisse - Müller-Franzes, Gustav

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    Encrypted federated learning for secure decentralized collaboration in cancer image analysis von Truhn, Daniel (VerfasserIn) , Tayebi Arasteh, Soroosh (VerfasserIn) , Saldanha, Oliver Lester (VerfasserIn) , Müller-Franzes, Gustav (VerfasserIn) , Khader, Firas (VerfasserIn) , Quirke, Philip (VerfasserIn) , West, Nicholas P. (VerfasserIn) , Gray, Richard (VerfasserIn) , Hutchins, Gordon G. A. (VerfasserIn) , James, Jacqueline A. (VerfasserIn) , Loughrey, Maurice B. (VerfasserIn) , Salto-Tellez, Manuel (VerfasserIn) , Brenner, Hermann (VerfasserIn) , Brobeil, Alexander (VerfasserIn) , Yuan, Tanwei (VerfasserIn) , Chang-Claude, Jenny (VerfasserIn) , Hoffmeister, Michael (VerfasserIn) , Försch, Sebastian (VerfasserIn) , Han, Tianyu (VerfasserIn) , Keil, Sebastian (VerfasserIn) , Schulze-Hagen, Maximilian (VerfasserIn) , Isfort, Peter (VerfasserIn) , Bruners, Philipp (VerfasserIn) , Kaissis, Georgios (VerfasserIn) , Kuhl, Christiane (VerfasserIn) , Nebelung, Sven (VerfasserIn) , Kather, Jakob Nikolas (VerfasserIn) ,


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    Weakly supervised deep learning in radiology von Misera, Leo (VerfasserIn) , Müller-Franzes, Gustav (VerfasserIn) , Truhn, Daniel (VerfasserIn) , Kather, Jakob Nikolas (VerfasserIn) ,


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  3. 3
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    Intraindividual comparison of different methods for automated BPE assessment at breast MRI: a call for standardization von Müller-Franzes, Gustav (VerfasserIn) , Khader, Firas (VerfasserIn) , Tayebi Arasteh, Soroosh (VerfasserIn) , Huck, Luisa (VerfasserIn) , Bode, Maike (VerfasserIn) , Han, Tianyu (VerfasserIn) , Lemainque, Teresa (VerfasserIn) , Kather, Jakob Nikolas (VerfasserIn) , Nebelung, Sven (VerfasserIn) , Kuhl, Christiane (VerfasserIn) , Truhn, Daniel (VerfasserIn) ,


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    Medical large language models are susceptible to targeted misinformation attacks von Han, Tianyu (VerfasserIn) , Nebelung, Sven (VerfasserIn) , Khader, Firas (VerfasserIn) , Wang, Tianci (VerfasserIn) , Müller-Franzes, Gustav (VerfasserIn) , Kuhl, Christiane (VerfasserIn) , Försch, Sebastian (VerfasserIn) , Kleesiek, Jens Philipp (VerfasserIn) , Haarburger, Christoph (VerfasserIn) , Bressem, Keno K. (VerfasserIn) , Kather, Jakob Nikolas (VerfasserIn) , Truhn, Daniel (VerfasserIn) ,


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    In-context learning enables multimodal large language models to classify cancer pathology images von Ferber, Dyke (VerfasserIn) , Wölflein, Georg (VerfasserIn) , Wiest, Isabella (VerfasserIn) , Ligero, Marta (VerfasserIn) , Sainath, Srividhya (VerfasserIn) , Ghaffari Laleh, Narmin (VerfasserIn) , El Nahhas, Omar S. M. (VerfasserIn) , Müller-Franzes, Gustav (VerfasserIn) , Jäger, Dirk (VerfasserIn) , Truhn, Daniel (VerfasserIn) , Kather, Jakob Nikolas (VerfasserIn) ,


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    Denoising diffusion probabilistic models for 3D medical image generation von Khader, Firas (VerfasserIn) , Müller-Franzes, Gustav (VerfasserIn) , Tayebi Arasteh, Soroosh (VerfasserIn) , Han, Tianyu (VerfasserIn) , Haarburger, Christoph (VerfasserIn) , Schulze-Hagen, Maximilian (VerfasserIn) , Schad, Philipp (VerfasserIn) , Engelhardt, Sandy (VerfasserIn) , Baeßler, Bettina (VerfasserIn) , Foersch, Sebastian (VerfasserIn) , Stegmaier, Johannes (VerfasserIn) , Kuhl, Christiane (VerfasserIn) , Nebelung, Sven (VerfasserIn) , Kather, Jakob Nikolas (VerfasserIn) , Truhn, Daniel (VerfasserIn) ,


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    Medical transformer for multimodal survival prediction in intensive care: integration of imaging and non-imaging data von Khader, Firas (VerfasserIn) , Kather, Jakob Nikolas (VerfasserIn) , Müller-Franzes, Gustav (VerfasserIn) , Wang, Tianci (VerfasserIn) , Han, Tianyu (VerfasserIn) , Tayebi Arasteh, Soroosh (VerfasserIn) , Hamesch, Karim (VerfasserIn) , Bressem, Keno (VerfasserIn) , Haarburger, Christoph (VerfasserIn) , Stegmaier, Johannes (VerfasserIn) , Kuhl, Christiane (VerfasserIn) , Nebelung, Sven (VerfasserIn) , Truhn, Daniel (VerfasserIn) ,


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