Suchergebnisse - Truhn, Daniel

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    Artificial Intelligence and Imaging for Diagnostic and Treatment Challenges in Breast Care: First Deep Breast Workshop, Deep-Breath 2024, Held in Conjunction with MICCAI 2024, Marr...

    Springer International Publishing AG 2025
    Weitere Verfasser: “… Truhn, Daniel …”

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    Artificial intelligence and imaging for diagnostic and treatment challenges in breast care: first Deep Breast Workshop, Deep-Breath 2024 : held in conjunction with MICCAI 2024, Mar...

    Springer [2025]
    Weitere Verfasser: “… Truhn, Daniel …”

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    Automatic structuring of radiology reports with on-premise open-source large language models von Woźnicki, Piotr (VerfasserIn) , Laqua, Caroline (VerfasserIn) , Fiku, Ina (VerfasserIn) , Hekalo, Amar (VerfasserIn) , Truhn, Daniel (VerfasserIn) , Engelhardt, Sandy (VerfasserIn) , Kather, Jakob Nikolas (VerfasserIn) , Försch, Sebastian (VerfasserIn) , D’Antonoli, Tugba Akinci (VerfasserIn) , Pinto dos Santos, Daniel (VerfasserIn) , Baeßler, Bettina (VerfasserIn) , Laqua, Fabian Christopher (VerfasserIn) ,


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    From whole-slide image to biomarker prediction: end-to-end weakly supervised deep learning in computational pathology von El Nahhas, Omar S. M. (VerfasserIn) , Treeck, Marko van (VerfasserIn) , Wölflein, Georg (VerfasserIn) , Unger, Michaela (VerfasserIn) , Försch, Sebastian (VerfasserIn) , Lenz, Tim (VerfasserIn) , Wagner, Sophia J. (VerfasserIn) , Hewitt, Katherine J. (VerfasserIn) , Khader, Firas (VerfasserIn) , Truhn, Daniel (VerfasserIn) , Kather, Jakob Nikolas (VerfasserIn) ,


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    Prompt injection attacks on vision language models in oncology von Clusmann, Jan Niklas (VerfasserIn) , Ferber, Dyke (VerfasserIn) , Wiest, Isabella (VerfasserIn) , Schneider, Carolin Victoria (VerfasserIn) , Brinker, Titus Josef (VerfasserIn) , Försch, Sebastian (VerfasserIn) , Truhn, Daniel (VerfasserIn) , Kather, Jakob Nikolas (VerfasserIn) ,


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    Development and validation of an autonomous artificial intelligence agent for clinical decision-making in oncology von Ferber, Dyke (VerfasserIn) , El Nahhas, Omar S. M. (VerfasserIn) , Wölflein, Georg (VerfasserIn) , Wiest, Isabella (VerfasserIn) , Clusmann, Jan (VerfasserIn) , Leßmann, Marie-Elisabeth (VerfasserIn) , Foersch, Sebastian (VerfasserIn) , Lammert, Jacqueline (VerfasserIn) , Tschochohei, Maximilian (VerfasserIn) , Jäger, Dirk (VerfasserIn) , Salto-Tellez, Manuel (VerfasserIn) , Schultz, Nikolaus (VerfasserIn) , Truhn, Daniel (VerfasserIn) , Kather, Jakob Nikolas (VerfasserIn) ,


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  7. 7
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    Unconditional latent diffusion models memorize patient imaging data von Dar, Salman Ul Hassan (VerfasserIn) , Seyfarth, Marvin (VerfasserIn) , Ayx, Isabelle (VerfasserIn) , Papavassiliu, Theano (VerfasserIn) , Schönberg, Stefan (VerfasserIn) , Siepmann, Robert Malte (VerfasserIn) , Laqua, Fabian Christopher (VerfasserIn) , Kahmann, Jannik (VerfasserIn) , Frey, Norbert (VerfasserIn) , Baeßler, Bettina (VerfasserIn) , Försch, Sebastian (VerfasserIn) , Truhn, Daniel (VerfasserIn) , Kather, Jakob Nikolas (VerfasserIn) , Engelhardt, Sandy (VerfasserIn) ,


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  8. 8
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    Encrypted federated learning for secure decentralized collaboration in cancer image analysis von Truhn, Daniel (VerfasserIn) , Tayebi Arasteh, Soroosh (VerfasserIn) , Saldanha, Oliver Lester (VerfasserIn) , Müller-Franzes, Gustav (VerfasserIn) , Khader, Firas (VerfasserIn) , Quirke, Philip (VerfasserIn) , West, Nicholas P. (VerfasserIn) , Gray, Richard (VerfasserIn) , Hutchins, Gordon G. A. (VerfasserIn) , James, Jacqueline A. (VerfasserIn) , Loughrey, Maurice B. (VerfasserIn) , Salto-Tellez, Manuel (VerfasserIn) , Brenner, Hermann (VerfasserIn) , Brobeil, Alexander (VerfasserIn) , Yuan, Tanwei (VerfasserIn) , Chang-Claude, Jenny (VerfasserIn) , Hoffmeister, Michael (VerfasserIn) , Försch, Sebastian (VerfasserIn) , Han, Tianyu (VerfasserIn) , Keil, Sebastian (VerfasserIn) , Schulze-Hagen, Maximilian (VerfasserIn) , Isfort, Peter (VerfasserIn) , Bruners, Philipp (VerfasserIn) , Kaissis, Georgios (VerfasserIn) , Kuhl, Christiane (VerfasserIn) , Nebelung, Sven (VerfasserIn) , Kather, Jakob Nikolas (VerfasserIn) ,


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  9. 9
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    Extracting structured information from unstructured histopathology reports using generative pre-trained transformer 4 (GPT-4) von Truhn, Daniel (VerfasserIn) , Löffler, Chiara (VerfasserIn) , Mueller-Franzes, Gustav (VerfasserIn) , Nebelung, Sven (VerfasserIn) , Hewitt, Katherine J. (VerfasserIn) , Brandner, Sebastian (VerfasserIn) , Bressem, Keno (VerfasserIn) , Försch, Sebastian (VerfasserIn) , Kather, Jakob Nikolas (VerfasserIn) ,


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  10. 10
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    End-to-end prognostication in colorectal cancer by deep learning: a retrospective, multicentre study von Jiang, Xiaofeng (VerfasserIn) , Hoffmeister, Michael (VerfasserIn) , Brenner, Hermann (VerfasserIn) , Muti, Hannah Sophie (VerfasserIn) , Yuan, Tanwei (VerfasserIn) , Foersch, Sebastian (VerfasserIn) , West, Nicholas P (VerfasserIn) , Brobeil, Alexander (VerfasserIn) , Jonnagaddala, Jitendra (VerfasserIn) , Hawkins, Nicholas (VerfasserIn) , Ward, Robyn L (VerfasserIn) , Brinker, Titus Josef (VerfasserIn) , Saldanha, Oliver Lester (VerfasserIn) , Ke, Jia (VerfasserIn) , Müller, Wolfram (VerfasserIn) , Grabsch, Heike I (VerfasserIn) , Quirke, Philip (VerfasserIn) , Truhn, Daniel (VerfasserIn) , Kather, Jakob Nikolas (VerfasserIn) ,


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  11. 11
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    Large language models and multimodal foundation models for precision oncology von Truhn, Daniel (VerfasserIn) , Eckardt, Jan-Niklas (VerfasserIn) , Ferber, Dyke (VerfasserIn) , Kather, Jakob Nikolas (VerfasserIn) ,


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  12. 12
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    Author correction: A pilot study on the efficacy of GPT-4 in providing orthopedic treatment recommendations from MRI reports von Truhn, Daniel (VerfasserIn) , Weber, Christian D. (VerfasserIn) , Braun, Benedikt J. (VerfasserIn) , Bressem, Keno (VerfasserIn) , Kather, Jakob Nikolas (VerfasserIn) , Kuhl, Christiane (VerfasserIn) , Nebelung, Sven (VerfasserIn) ,


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  13. 13
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    Large language models could make natural language again the universal interface of healthcare von Kather, Jakob Nikolas (VerfasserIn) , Ferber, Dyke (VerfasserIn) , Wiest, Isabella (VerfasserIn) , Gilbert, Stephen (VerfasserIn) , Truhn, Daniel (VerfasserIn) ,


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  14. 14
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    Privacy-preserving large language models for structured medical information retrieval von Wiest, Isabella (VerfasserIn) , Ferber, Dyke (VerfasserIn) , Zhu, Jiefu (VerfasserIn) , van Treeck, Marko (VerfasserIn) , Meyer, Sonja K. (VerfasserIn) , Juglan, Radhika (VerfasserIn) , Carrero, Zunamys I. (VerfasserIn) , Paech, Daniel (VerfasserIn) , Kleesiek, Jens Philipp (VerfasserIn) , Ebert, Matthias (VerfasserIn) , Truhn, Daniel (VerfasserIn) , Kather, Jakob Nikolas (VerfasserIn) ,


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  15. 15
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    Weakly supervised deep learning in radiology von Misera, Leo (VerfasserIn) , Müller-Franzes, Gustav (VerfasserIn) , Truhn, Daniel (VerfasserIn) , Kather, Jakob Nikolas (VerfasserIn) ,


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  16. 16
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    Intraindividual comparison of different methods for automated BPE assessment at breast MRI: a call for standardization von Müller-Franzes, Gustav (VerfasserIn) , Khader, Firas (VerfasserIn) , Tayebi Arasteh, Soroosh (VerfasserIn) , Huck, Luisa (VerfasserIn) , Bode, Maike (VerfasserIn) , Han, Tianyu (VerfasserIn) , Lemainque, Teresa (VerfasserIn) , Kather, Jakob Nikolas (VerfasserIn) , Nebelung, Sven (VerfasserIn) , Kuhl, Christiane (VerfasserIn) , Truhn, Daniel (VerfasserIn) ,


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    Cascaded cross-attention networks for data-efficient whole-slide image classification using transformers von Khader, Firas (VerfasserIn) , Kather, Jakob Nikolas (VerfasserIn) , Han, Tianyu (VerfasserIn) , Nebelung, Sven (VerfasserIn) , Kuhl, Christiane (VerfasserIn) , Stegmaier, Johannes (VerfasserIn) , Truhn, Daniel (VerfasserIn) ,


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    Reconstruction of patient-specific confounders in AI-based radiologic image interpretation using generative pretraining von Han, Tianyu (VerfasserIn) , Žigutytė, Laura (VerfasserIn) , Huck, Luisa (VerfasserIn) , Huppertz, Marc Sebastian (VerfasserIn) , Siepmann, Robert (VerfasserIn) , Gandelsman, Yossi (VerfasserIn) , Blüthgen, Christian (VerfasserIn) , Khader, Firas (VerfasserIn) , Kuhl, Christiane (VerfasserIn) , Nebelung, Sven (VerfasserIn) , Kather, Jakob Nikolas (VerfasserIn) , Truhn, Daniel (VerfasserIn) ,


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    Medical large language models are susceptible to targeted misinformation attacks von Han, Tianyu (VerfasserIn) , Nebelung, Sven (VerfasserIn) , Khader, Firas (VerfasserIn) , Wang, Tianci (VerfasserIn) , Müller-Franzes, Gustav (VerfasserIn) , Kuhl, Christiane (VerfasserIn) , Försch, Sebastian (VerfasserIn) , Kleesiek, Jens Philipp (VerfasserIn) , Haarburger, Christoph (VerfasserIn) , Bressem, Keno K. (VerfasserIn) , Kather, Jakob Nikolas (VerfasserIn) , Truhn, Daniel (VerfasserIn) ,


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    In-context learning enables multimodal large language models to classify cancer pathology images von Ferber, Dyke (VerfasserIn) , Wölflein, Georg (VerfasserIn) , Wiest, Isabella (VerfasserIn) , Ligero, Marta (VerfasserIn) , Sainath, Srividhya (VerfasserIn) , Ghaffari Laleh, Narmin (VerfasserIn) , El Nahhas, Omar S. M. (VerfasserIn) , Müller-Franzes, Gustav (VerfasserIn) , Jäger, Dirk (VerfasserIn) , Truhn, Daniel (VerfasserIn) , Kather, Jakob Nikolas (VerfasserIn) ,


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