Suchergebnisse - Yang, Mi

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    Deciphering the signaling network of breast cancer improves drug sensitivity prediction von Tognetti, Marco (VerfasserIn) , Gabor, Attila (VerfasserIn) , Yang, Mi (VerfasserIn) , Cappelletti, Valentina (VerfasserIn) , Windhager, Jonas (VerfasserIn) , Rueda, Oscar M. (VerfasserIn) , Charmpi, Konstantina (VerfasserIn) , Esmaeilishirazifard, Elham (VerfasserIn) , Bruna, Alejandra (VerfasserIn) , de Souza, Natalie (VerfasserIn) , Caldas, Carlos (VerfasserIn) , Beyer, Andreas (VerfasserIn) , Picotti, Paola (VerfasserIn) , Sáez Rodríguez, Julio (VerfasserIn) , Bodenmiller, Bernd (VerfasserIn) ,


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  2. 2
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    Community assessment of the predictability of cancer protein and phosphoprotein levels from genomics and transcriptomics von Yang, Mi (VerfasserIn) , Sáez Rodríguez, Julio (VerfasserIn) ,


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  3. 3
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    Stratification and prediction of drug synergy based on target functional similarity von Yang, Mi (VerfasserIn) , Jaaks, Patricia (VerfasserIn) , Dry, Jonathan (VerfasserIn) , Garnett, Mathew (VerfasserIn) , Menden, Michael P. (VerfasserIn) , Sáez Rodríguez, Julio (VerfasserIn) ,


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  4. 4
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    Applying machine learning to derive actionable insights in precision oncology von Yang, Mi (VerfasserIn)

    2019

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  5. 5
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    Applying machine learning to dervive actionable insights in precision oncology von Yang, Mi (VerfasserIn)

    2018

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    Buch/Monographie Hochschulschrift


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  6. 6
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    In silico prioritization of transporter-drug relationships from drug sensitivity screens von César-Razquin, Adrián (VerfasserIn) , Girardi, Enrico (VerfasserIn) , Yang, Mi (VerfasserIn) , Brehme, Marc (VerfasserIn) , Saez-Rodriguez, Julio (VerfasserIn) , Superti-Furga, Giulio (VerfasserIn) ,


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