Performance of top-quark and W-boson tagging with ATLAS in Run 2 of the LHC

The performance of identification algorithms (taggers) for hadronically decaying top quarks and W bosons in pp collisions at = 13TeV recorded by the ATLAS experiment at the Large Hadron Collider is presented. A set of techniques based on jet shape observables are studied to determine a set of optima...

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Aaboud, Morad (Verfasst von) , Anders, Christoph (Verfasst von) , Andrei, George Victor (Verfasst von) , Antel, Claire (Verfasst von) , Baas, Alessandra Edda (Verfasst von) , Bolz, Arthur (Verfasst von) , Brandt, Oleg (Verfasst von) , Chouridou, Sofia (Verfasst von) , Djuvsland, Julia Isabell (Verfasst von) , Dunford, Monica (Verfasst von) , Ferreira de Lima, Danilo Enoque (Verfasst von) , Franchino, Silvia (Verfasst von) , Geisler, Manuel Patrice (Verfasst von) , Giulini, Maddalena (Verfasst von) , Hanke, Paul (Verfasst von) , Jongmanns, Jan (Verfasst von) , Kolb, Mathis (Verfasst von) , Kugel, Andreas (Verfasst von) , Lisovyi, Mykhailo (Verfasst von) , Meyer zu Theenhausen, Hanno (Verfasst von) , Narrias Villar, Daniel Isaac (Verfasst von) , Napolitano, Fabrizio (Verfasst von) , S̜ahinsoy, Merve (Verfasst von) , Schöning, André (Verfasst von) , Schultz-Coulon, Hans-Christian (Verfasst von) , Spieker, Thomas (Verfasst von) , Stamen, Rainer (Verfasst von) , Starovoitov, Pavel (Verfasst von) , Suchek, Stanislav (Verfasst von)
Körperschaft: ATLAS Collaboration (Verfasst von)
Dokumenttyp: Article (Journal)
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: 30 April 2019
In: The European physical journal. C, Particles and fields
Year: 2019, Jahrgang: 79, Heft: 5
ISSN:1434-6052
DOI:10.1140/epjc/s10052-019-6847-8
Online-Zugang:Verlag, Volltext: https://doi.org/10.1140/epjc/s10052-019-6847-8
Volltext
Verfasserangaben:ATLAS Collaboration
Beschreibung
Zusammenfassung:The performance of identification algorithms (taggers) for hadronically decaying top quarks and W bosons in pp collisions at = 13TeV recorded by the ATLAS experiment at the Large Hadron Collider is presented. A set of techniques based on jet shape observables are studied to determine a set of optimal cut-based taggers for use in physics analyses. The studies are extended to assess the utility of combinations of substructure observables as a multivariate tagger using boosted decision trees or deep neural networks in comparison with taggers based on two-variable combinations. In addition, for highly boosted top-quark tagging, a deep neural network based on jet constituent inputs as well as a re-optimisation of the shower deconstruction technique is presented. The performance of these taggers is studied in data collected during 2015 and 2016 corresponding to 36.1fb-1 for the tt and +jet and 36.7-1 for the dijet event topologies.
Beschreibung:Gesehen am 28.11.2019
The ALICE collaboration: M. Aaboud [und 2875 weitere Personen]
Im Titel ist 'W' kursiv dargestellt
Beschreibung:Online Resource
ISSN:1434-6052
DOI:10.1140/epjc/s10052-019-6847-8