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Wie funktioniert Radiomics?

Die reproduzierbare und umfassende Extraktion von Informationen aus radiologischen Bildern ist eine Kernaufgabe der Radiologie. Dynamische Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens stellen hierzu Methoden bereit. Radiomics ist eine solche Methode und bie...

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Bibliographic Details
Main Authors: Murray, Jacob (Author) , Kaissis, Georgios (Author) , Braren, Rickmer (Author) , Kleesiek, Jens Philipp (Author)
Format: Article (Journal)
Language:German
Published: 2020
In: Der Radiologe
Year: 2019, Volume: 60, Issue: 1, Pages: 32-41
ISSN:1432-2102
DOI:10.1007/s00117-019-00617-w
Online Access:Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://doi.org/10.1007/s00117-019-00617-w
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Author Notes:Jacob M. Murray, Georgios Kaissis, Rickmer Braren, Jens Kleesiek
Description
Summary:Die reproduzierbare und umfassende Extraktion von Informationen aus radiologischen Bildern ist eine Kernaufgabe der Radiologie. Dynamische Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens stellen hierzu Methoden bereit. Radiomics ist eine solche Methode und bietet neue Möglichkeiten und Herausforderungen für die Zukunft der Radiologie.
Item Description:Online publiziert: 9. Dezember 2019
Gesehen am 05.03.2020
Physical Description:Online Resource
ISSN:1432-2102
DOI:10.1007/s00117-019-00617-w

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