Soziodemografische und erwerbsbezogene Merkmale in der NAKO Gesundheitsstudie = Socio-demographic and employment-related factors in the German National Cohort (GNC; NAKO Gesundheitsstudie)
Hintergrund: In epidemiologischen Studien ist die standardisierte Erfassung soziodemografischer Merkmale von hoher Bedeutung, da Variablen wie Geschlecht, Alter, Bildung oder Erwerbsstatus wichtige Einflussfaktoren auf Gesundheitschancen und Krankheitsrisiken darstellen. In der NAKO Gesundheitsstudi...
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| Hauptverfasser: | , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , |
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| Dokumenttyp: | Article (Journal) |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
2020
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| In: |
Bundesgesundheitsblatt, Gesundheitsforschung, Gesundheitsschutz
Year: 2020, Jahrgang: 63, Heft: 3, Pages: 267-278 |
| ISSN: | 1437-1588 |
| DOI: | 10.1007/s00103-020-03098-8 |
| Online-Zugang: | Resolving-System, kostenfrei: https://doi.org/10.1007/s00103-020-03098-8 Resolving-System, kostenfrei: https://doi.org/10.25673/110675 
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| Verfasserangaben: | Nico Dragano, Marvin Reuter, Karin Halina Greiser, Heiko Becher, Hajo Zeeb, Rafael Mikolajczyk, Alexander Kluttig, Michael Leitzmann, Beate Fischer, Karl-Heinz Jöckel, Carina Emmel, Gérard Krause, Stefanie Castell, Antje Damms-Machado, Nadia Obi, Tamara Schikowski, Oliver Kuss, Wolfgang Hoffmann, Sabine Schipf, Tobias Pischon, Lina Jaeschke, Lilian Krist, Thomas Keil, Wolfgang Lieb, Bernd Holleczek, Hermann Brenner, Kerstin Wirkner, Markus Loeffler, Karin B. Michels, Claus-Werner Franzke, Annette Peters, Jakob Linseisen, Klaus Berger, Nicole Legath, Wolfgang Ahrens, Thomas Lampert & Börge Schmidt |
| Zusammenfassung: | Hintergrund: In epidemiologischen Studien ist die standardisierte Erfassung soziodemografischer Merkmale von hoher Bedeutung, da Variablen wie Geschlecht, Alter, Bildung oder Erwerbsstatus wichtige Einflussfaktoren auf Gesundheitschancen und Krankheitsrisiken darstellen. In der NAKO Gesundheitsstudie werden zentrale Faktoren aus diesem Themenbereich berücksichtigt. Ziel der Arbeit: Der Beitrag gibt einen Überblick über den wissenschaftlichen Hintergrund und die konkrete Erhebung soziodemografischer Angaben in der NAKO. Zudem werden die Verteilung einzelner Merkmale sowie Zusammenhänge mit gesundheitsassoziierten Maßen exemplarisch vorgestellt. Material und Methoden: Anhand der Daten zur Halbzeit der Basiserhebung (n= 101.724) wurde die Verteilung soziodemografischer Merkmale dargestellt und Zusammenhänge mit beispielhaft ausgewählten Gesundheitsindikatoren (Body-Mass-Index, selbst berichtete Gesundheit) analysiert, um die Validität der Messung soziodemografischer Angaben zu beurteilen. Ergebnisse: Das mittlere Alter der Teilnehmenden lag bei 52,0 Jahren (SD= 12,4). 53,6% der Teilnehmenden waren Frauen, 54,3% hatten einen hohen Bildungsabschluss, 60,1% waren verheiratet zusammenlebend, 72,0% erwerbstätig und 3,4% erwerbslos. Bekannte Zusammenhänge zwischen Soziodemografie und Gesundheit konnten reproduziert werden. So waren niedrige Bildung, hohes Alter und Erwerbslosigkeit mit einer erhöhten Häufigkeit von Adipositas und schlechter selbst berichteter Gesundheit assoziiert. Diskussion: Die NAKO Gesundheitsstudie erhebt viele soziodemografische Merkmale. In Kombination mit der Fülle an Gesundheitsdaten und dem Längsschnittdesign ergeben sich so neue Möglichkeiten für die gesundheitswissenschaftliche und sozialepidemiologische Forschung in Deutschland. Background: In epidemiological studies, the standardized collection of sociodemographic characteristics is of great importance, as variables such as sex, age, education, or employment status constitute key determinants of health opportunities and disease risks. The NAKO Health Study incorporates central factors from this domain. Objective: This article provides an overview of the scientific background and the specific methods used to collect sociodemographic data within the NAKO study. Furthermore, the distribution of individual characteristics—as well as their associations with health-related measures—are presented by way of example. Materials and Methods: Based on data from the halfway point of the baseline survey (n= 101,724), the distribution of sociodemographic characteristics was described, and their associations with selected health indicators (Body Mass Index, self-reported health) were analyzed in order to assess the validity of the sociodemographic data collection. Results: The mean age of the participants was 52.0 years (SD= 12.4). 53.6% of the participants were female; 54.3% held a high level of educational attainment; 60.1% were married and cohabiting; 72.0% were employed; and 3.4% were unemployed. Previously established associations between sociodemographic factors and health were successfully replicated. Specifically, lower educational attainment, advanced age, and unemployment were associated with a higher prevalence of obesity and poorer self-reported health. Discussion: The NAKO Health Study collects a wide range of sociodemographic characteristics. When combined with the wealth of health data and the study's longitudinal design, this creates new opportunities for health science and social epidemiological research in Germany. [Mit KI übersetzt] |
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| Beschreibung: | Online Resource |
| ISSN: | 1437-1588 |
| DOI: | 10.1007/s00103-020-03098-8 |