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Genome-wide C-SWAT library for high-throughput yeast genome tagging

Here we describe a C-SWAT library for high-throughput tagging of Saccharomyces cerevisiae open reading frames (ORFs). In 5,661 strains, we inserted an acceptor module after each ORF that can be efficiently replaced with tags or regulatory elements. We validated the library with targeted sequencing a...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Meurer, Matthias (VerfasserIn) , Duan, Yuanqiang (VerfasserIn) , Sass, Ehud (VerfasserIn) , Kats, Ilia (VerfasserIn) , Herbst, Konrad (VerfasserIn) , Buchmuller, Benjamin (VerfasserIn) , Dederer, Verena (VerfasserIn) , Huber, Florian (VerfasserIn) , Kirrmaier, Daniel (VerfasserIn) , Štefl, Martin (VerfasserIn) , Van Laer, Koen (VerfasserIn) , Dick, Tobias P. (VerfasserIn) , Lemberg, Marius (VerfasserIn) , Khmelinskii, Anton (VerfasserIn) , Levy, Emmanuel D. (VerfasserIn) , Knop, Michael (VerfasserIn)
Dokumenttyp: Article (Journal)
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: 9 July 2018
In: Nature methods
Year: 2018, Jahrgang: 15, Heft: 8, Pages: 598-600
ISSN:1548-7105
DOI:10.1038/s41592-018-0045-8
Online-Zugang:Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://doi.org/10.1038/s41592-018-0045-8
Volltext
Verfasserangaben:Matthias Meurer, Yuanqiang Duan, Ehud Sass, Ilia Kats, Konrad Herbst, Benjamin C. Buchmuller, Verena Dederer, Florian Huber, Daniel Kirrmaier, Martin Štefl, Koen Van Laer, Tobias P. Dick, Marius K. Lemberg, Anton Khmelinskii, Emmanuel D. Levy, Michael Knop
Beschreibung
Zusammenfassung:Here we describe a C-SWAT library for high-throughput tagging of Saccharomyces cerevisiae open reading frames (ORFs). In 5,661 strains, we inserted an acceptor module after each ORF that can be efficiently replaced with tags or regulatory elements. We validated the library with targeted sequencing and tagged the proteome with bright fluorescent proteins to quantify the effect of heterologous transcription terminators on protein expression and to localize previously undetected proteins.
Beschreibung:Gesehen am 07.04.2020
Beschreibung:Online Resource
ISSN:1548-7105
DOI:10.1038/s41592-018-0045-8

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