Medizinische Statistik für dummies
Intro -- Über die Autoren -- Inhaltsverzeichnis -- Einleitung -- Über dieses Buch -- Was Sie nicht lesen müssen -- Konventionen in diesem Buch -- Törichte Annahmen über den Leser -- Wie dieses Buch aufgebaut ist -- Symbole, die in diesem Buch verwendet werden -- Teil I: Medizinische Statistik -...
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| Main Authors: | , , , , |
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| Other Authors: | |
| Format: | Book/Monograph |
| Language: | German |
| Published: |
Weinheim
Wiley-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA
2019
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| Edition: | 1. Auflage |
| Series: | ... für dummies
Für Dummies Ser. |
| Subjects: | |
| Online Access: | Aggregator, lizenzpflichtig: https://ebookcentral.proquest.com/lib/kxp/detail.action?docID=6154243 |
| Author Notes: | Geraldine Rauch, Konrad Neumann, Ulrike Grittner, Carolin Herrmann und Jochen Kruppa ; Fachkorrektur von Prof. Dr. Iris Burkholder |
| Summary: | Intro -- Über die Autoren -- Inhaltsverzeichnis -- Einleitung -- Über dieses Buch -- Was Sie nicht lesen müssen -- Konventionen in diesem Buch -- Törichte Annahmen über den Leser -- Wie dieses Buch aufgebaut ist -- Symbole, die in diesem Buch verwendet werden -- Teil I: Medizinische Statistik - Gel(i)ebte Daten -- Kapitel 1: Statistik und Medizin - wie passt das zusammen? -- Medizinische Statistik, Biostatistik, medizinische Biometrie: Eine Begriffsbestimmung -- Wo wird medizinische Statistik gebraucht? -- Aufgabenbereiche der medizinischen Statistik -- Literatur -- Kapitel 2: Besser beraten lassen - Hilfe holen erwünscht -- Wo finden Sie biometrische Unterstützung? -- Vorbereitung auf einen Beratungstermin -- Welche Software brauchen Sie? -- Literatur -- Teil II: Keine Forschung ohne Fundament - Grundlagen -- Kapitel 3: Grundbegriffe und Studientypen -- Grundlegende Begriffe empirischer Forschung in der Medizin -- Verschiedene Studientypen unterscheiden -- Klinische Studie konzipieren - das Studiendesign -- Noch einmal in Kürze -- Literatur -- Kapitel 4: Modelle für die Wirklichkeit -- Was sind Wahrscheinlichkeiten? -- Modellannahmen, Verteilungen und Schätzung -- Merkmale und Verteilungen -- Gängige Verteilungsannahmen -- Literatur -- Teil III: Was Sie unbedingt brauchen - Theorie trifft Praxis -- Kapitel 5: Die Kunst der Beschreibung - Deskriptive Statistik -- Was ist das eigentlich - deskriptive Statistik? -- Wo brauchen Sie deskriptive Statistik? -- Merkmale unterscheiden - Skalenniveaus -- Methoden der Deskription -- Beschreibung kategorieller Merkmale -- Beschreibung ordinalskalierter Merkmale -- Beschreibung intervall- und verhältnisskalierter Merkmale -- Wichtiges hervorheben, Unwichtiges weglassen -- Literatur -- Kapitel 6: Nachweis durch Kontrolle des Zufalls - Konfirmatorische Statistik. |
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| Item Description: | Description based on publisher supplied metadata and other sources |
| Physical Description: | Online Resource |
| ISBN: | 9783527821181 |