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Dreidimensionales Körper-Tracking mit Hilfe eines evolutionären Algorithmus = Articulated human motion capturing using an evolutionary algorithm

<section class="abstract"><h2 class="abstractTitle text-title my-1" id="d5e2">Zusammenfassung</h2><p>In diesem Beitrag wird ein Verfahren zum markerlosen dreidimensionalen Körper-Tracking mittels eines evolutionären Algorithmus vorgestellt. In...

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Main Authors: Back, Kristine (Author) , Hernández Mesa, Pilar (Author) , Diebold, Maximilian (Author) , Puente, Fernando Léon (Author)
Format: Article (Journal)
Language:German
English
Published: 16.10.2013
In: Technisches Messen
Year: 2013, Volume: 80, Issue: 10, Pages: 335-342
ISSN:2196-7113
DOI:10.1515/teme.2013.0041
Online Access:Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://doi.org/10.1515/teme.2013.0041
Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://www.degruyterbrill.com/view/journals/teme/80/10/article-p335.xml
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Author Notes:Dipl.-Ing. Kristine Back, Dipl.-Ing. Pilar Hernández Mesa, Dipl.-Ing. Maximilian Diebold, und Prof. Dr.-Ing. Fernando Léon Puente
Description
Summary:<section class="abstract"><h2 class="abstractTitle text-title my-1" id="d5e2">Zusammenfassung</h2><p>In diesem Beitrag wird ein Verfahren zum markerlosen dreidimensionalen Körper-Tracking mittels eines evolutionären Algorithmus vorgestellt. In Anlehnung an das „Interacting Simulated Annealing“-Partikelfilter (ISA) wird simuliertes Annealing zum Suchen der optimalen Pose hinzugezogen. Die entwickelte Methode wird anhand von Videoaufnahmen aus vier Perspektiven mit dem weitverbreiteten ISA-Verfahren verglichen. Für das Posen-Tracking mit einer geringeren Anzahl an Aufnahmeperspektiven wird außerdem ein Dynamikmodell untersucht, welches Mehrdeutigkeiten im Falle sich überlappender Körperteile auflösen kann.</p></section>
Item Description:Gesehen am 30.10.2020
Physical Description:Online Resource
ISSN:2196-7113
DOI:10.1515/teme.2013.0041

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