Dreidimensionales Körper-Tracking mit Hilfe eines evolutionären Algorithmus = Articulated human motion capturing using an evolutionary algorithm
<section class="abstract"><h2 class="abstractTitle text-title my-1" id="d5e2">Zusammenfassung</h2><p>In diesem Beitrag wird ein Verfahren zum markerlosen dreidimensionalen Körper-Tracking mittels eines evolutionären Algorithmus vorgestellt. In...
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| Hauptverfasser: | , , , |
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| Dokumenttyp: | Article (Journal) |
| Sprache: | Deutsch Englisch |
| Veröffentlicht: |
16.10.2013
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| In: |
Technisches Messen
Year: 2013, Jahrgang: 80, Heft: 10, Pages: 335-342 |
| ISSN: | 2196-7113 |
| DOI: | 10.1515/teme.2013.0041 |
| Online-Zugang: | Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://doi.org/10.1515/teme.2013.0041 Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://www.degruyterbrill.com/view/journals/teme/80/10/article-p335.xml 
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| Verfasserangaben: | Dipl.-Ing. Kristine Back, Dipl.-Ing. Pilar Hernández Mesa, Dipl.-Ing. Maximilian Diebold, und Prof. Dr.-Ing. Fernando Léon Puente |
| Zusammenfassung: | <section class="abstract"><h2 class="abstractTitle text-title my-1" id="d5e2">Zusammenfassung</h2><p>In diesem Beitrag wird ein Verfahren zum markerlosen dreidimensionalen Körper-Tracking mittels eines evolutionären Algorithmus vorgestellt. In Anlehnung an das „Interacting Simulated Annealing“-Partikelfilter (ISA) wird simuliertes Annealing zum Suchen der optimalen Pose hinzugezogen. Die entwickelte Methode wird anhand von Videoaufnahmen aus vier Perspektiven mit dem weitverbreiteten ISA-Verfahren verglichen. Für das Posen-Tracking mit einer geringeren Anzahl an Aufnahmeperspektiven wird außerdem ein Dynamikmodell untersucht, welches Mehrdeutigkeiten im Falle sich überlappender Körperteile auflösen kann.</p></section> |
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| Beschreibung: | Gesehen am 30.10.2020 |
| Beschreibung: | Online Resource |
| ISSN: | 2196-7113 |
| DOI: | 10.1515/teme.2013.0041 |