Fully automatic spatiotemporal segmentation of 3D LiDAR time series for the extraction of natural surface changes [Source Code, Validation Material and Validation Results]

This dataset comprises the source code to perform fully automatic spatiotemporal segmentation in time series of topographic surface change data (Py...

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Anders, Katharina (VerfasserIn) , Winiwarter, Lukas (VerfasserIn) , Mara, Hubert (VerfasserIn) , Lindenbergh, Roderik (VerfasserIn) , Vos, Sander (VerfasserIn) , Höfle, Bernhard (VerfasserIn)
Dokumenttyp:	Datenbank Forschungsdaten
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Heidelberg Universität 2021-01-13
DOI:	10.11588/data/4HJHAA
Schlagworte:	Forschungsdaten Datenbank
Online-Zugang:	Verlag, kostenfrei, Volltext: https://doi.org/10.11588/data/4HJHAA Verlag, kostenfrei, Volltext: https://heidata.uni-heidelberg.de/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.11588/data/4HJHAA
Verfasserangaben:	Katharina Anders, Lukas Winiwarter, Hubert Mara, Roderik Lindenbergh, Sander E. Vos, Bernhard Höfle

Beschreibung
Zusammenfassung:	This dataset comprises the source code to perform fully automatic spatiotemporal segmentation in time series of topographic surface change data (Py...
Beschreibung:	Gesehen am 13.01.2021
Beschreibung:	Online Resource
DOI:	10.11588/data/4HJHAA