Aufbereitung medizinischer Bilddaten
Medizinische Bilddaten durchlaufen von der Datenakquisition bis zur Diagnose beziehungsweise Operationsplanung die verschiedensten Verarbeitungsschritte. Die frühzeitige Kompensation auftretender Störungen in dieser Verarbeitungskette bietet den anschließend angewandten Algorithmen deutlich verbes...
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| Main Authors: | , , , , |
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| Format: | Article (Journal) |
| Language: | German |
| Published: |
March 1999
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| In: |
Informatik, Forschung und Entwicklung
Year: 1999, Volume: 14, Issue: 1, Pages: 2-8 |
| ISSN: | 0949-2925 |
| DOI: | 10.1007/s004500050118 |
| Online Access: | Resolving-System, lizenzpflichtig, Volltext: https://doi.org/10.1007/s004500050118 Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://link.springer.com/article/10.1007/s004500050118 |
| Author Notes: | D. Zerfowski, H. Grabowski, R. Krempien, S. Haßfeld, M. Walz |
| Summary: | Medizinische Bilddaten durchlaufen von der Datenakquisition bis zur Diagnose beziehungsweise Operationsplanung die verschiedensten Verarbeitungsschritte. Die frühzeitige Kompensation auftretender Störungen in dieser Verarbeitungskette bietet den anschließend angewandten Algorithmen deutlich verbessertes Datenmaterial. In diesem Zusammenhang werden Verfahren zur Kompensation von Bewegungs- und Metallartefakten in tomographischen Aufnahmen vorgestellt, sowie neue Methoden der modellbasierten Registrierung von Datensätzen unterschiedlicher Modalitäten präsentiert. |
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| Item Description: | Gesehen am 22.02.2021 |
| Physical Description: | Online Resource |
| ISSN: | 0949-2925 |
| DOI: | 10.1007/s004500050118 |