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Aufbereitung medizinischer Bilddaten

Medizinische Bilddaten durchlaufen von der Datenakquisition bis zur Diagnose beziehungsweise Operationsplanung die verschiedensten Verarbeitungsschritte. Die frühzeitige Kompensation auftretender Störungen in dieser Verarbeitungskette bietet den anschließend angewandten Algorithmen deutlich verbes...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Zerfowski, Detlef (VerfasserIn) , Grabowski, Hartwig (VerfasserIn) , Krempien, Robert (VerfasserIn) , Haßfeld, Stefan (VerfasserIn) , Walz, Michael (VerfasserIn)
Dokumenttyp: Article (Journal)
Sprache:Deutsch
Veröffentlicht: March 1999
In: Informatik, Forschung und Entwicklung
Year: 1999, Jahrgang: 14, Heft: 1, Pages: 2-8
ISSN:0949-2925
DOI:10.1007/s004500050118
Online-Zugang:Resolving-System, lizenzpflichtig, Volltext: https://doi.org/10.1007/s004500050118
Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://link.springer.com/article/10.1007/s004500050118
Volltext
Verfasserangaben:D. Zerfowski, H. Grabowski, R. Krempien, S. Haßfeld, M. Walz
Beschreibung
Zusammenfassung:Medizinische Bilddaten durchlaufen von der Datenakquisition bis zur Diagnose beziehungsweise Operationsplanung die verschiedensten Verarbeitungsschritte. Die frühzeitige Kompensation auftretender Störungen in dieser Verarbeitungskette bietet den anschließend angewandten Algorithmen deutlich verbessertes Datenmaterial. In diesem Zusammenhang werden Verfahren zur Kompensation von Bewegungs- und Metallartefakten in tomographischen Aufnahmen vorgestellt, sowie neue Methoden der modellbasierten Registrierung von Datensätzen unterschiedlicher Modalitäten präsentiert.
Beschreibung:Gesehen am 22.02.2021
Beschreibung:Online Resource
ISSN:0949-2925
DOI:10.1007/s004500050118

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