Erratum to "Benchmarking weakly-supervised deep learning pipelines for whole slide classification in computational pathology": Medical image analysis, Volume 79, July 2022, 102474

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Ghaffari Laleh, Narmin (VerfasserIn) , Muti, Hannah Sophie (VerfasserIn) , Loeffler, Chiara Maria Lavinia (VerfasserIn) , Echle, Amelie (VerfasserIn) , Saldanha, Oliver Lester (VerfasserIn) , Mahmood, Faisal (VerfasserIn) , Lu, Ming Y. (VerfasserIn) , Trautwein, Christian (VerfasserIn) , Langer, Rupert (VerfasserIn) , Dislich, Bastian (VerfasserIn) , Buelow, Roman D. (VerfasserIn) , Grabsch, Heike Irmgard (VerfasserIn) , Brenner, Hermann (VerfasserIn) , Chang-Claude, Jenny (VerfasserIn) , Alwers, Elizabeth (VerfasserIn) , Brinker, Titus Josef (VerfasserIn) , Khader, Firas (VerfasserIn) , Truhn, Daniel (VerfasserIn) , Gaisa, Nadine T. (VerfasserIn) , Boor, Peter (VerfasserIn) , Hoffmeister, Michael (VerfasserIn) , Schulz, Volkmar (VerfasserIn) , Kather, Jakob Nikolas (VerfasserIn)
Dokumenttyp: Article (Journal)
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: 18 September 2022
In: Medical image analysis
Year: 2022, Jahrgang: 82, Pages: 102622$p1
ISSN:1361-8423
DOI:10.1016/j.media.2022.102622
Online-Zugang:Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://doi.org/10.1016/j.media.2022.102622
Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S136184152200250X
Volltext
Verfasserangaben:Narmin Ghaffari Laleh, Hannah Sophie Muti, Chiara Maria Lavinia Loeffler, Amelie Echle, Oliver Lester Saldanha, Faisal Mahmood, Ming Y. Lu, Christian Trautwein, Rupert Langer, Bastian Dislich, Roman D. Buelow, Heike Irmgard Grabsch, Hermann Brenner, Jenny Chang-Claude, Elizabeth Alwers, Titus J. Brinker, Firas Khader, Daniel Truhn, Nadine T. Gaisa, Peter Boor, Michael Hoffmeister, Volkmar Schulz, Jakob Nikolas Kather
Beschreibung
Beschreibung:Available online 18 September 2022, version of record 18 September 2022
Gesehen am 25.01.2023
Beschreibung:Online Resource
ISSN:1361-8423
DOI:10.1016/j.media.2022.102622