Large Language Models in der Wissenschaft
Large Language Models (LLM) gewinnen aufgrund ihrer Fähigkeit zur menschenähnlichen Kommunikation an Popularität. Ihr Potenzial für die Wissenschaft, einschließlich der Urologie, wird zunehmend erkannt. Allerdings bestehen derzeit noch ungelöste Fragen hinsichtlich Transparenz, Verantwortlichke...
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | , |
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| Dokumenttyp: | Article (Journal) |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
September 2024
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| In: |
Die Urologie
Year: 2024, Jahrgang: 63, Heft: 9, Pages: 860-866 |
| ISSN: | 2731-7072 |
| DOI: | 10.1007/s00120-024-02396-2 |
| Online-Zugang: | Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://doi.org/10.1007/s00120-024-02396-2 Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://link.springer.com/article/10.1007/s00120-024-02396-2 
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| Verfasserangaben: | Karl-Friedrich Kowalewski, Severin Rodler |
| Zusammenfassung: | Large Language Models (LLM) gewinnen aufgrund ihrer Fähigkeit zur menschenähnlichen Kommunikation an Popularität. Ihr Potenzial für die Wissenschaft, einschließlich der Urologie, wird zunehmend erkannt. Allerdings bestehen derzeit noch ungelöste Fragen hinsichtlich Transparenz, Verantwortlichkeiten und der Korrektheit der Ergebnisse von LLM. |
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| Beschreibung: | Online veröffentlicht: 24. Juli 2024 Gesehen am 30.10.2024 |
| Beschreibung: | Online Resource |
| ISSN: | 2731-7072 |
| DOI: | 10.1007/s00120-024-02396-2 |