Large Language Models in der Wissenschaft
Large Language Models (LLM) gewinnen aufgrund ihrer Fähigkeit zur menschenähnlichen Kommunikation an Popularität. Ihr Potenzial für die Wissenschaft, einschließlich der Urologie, wird zunehmend erkannt. Allerdings bestehen derzeit noch ungelöste Fragen hinsichtlich Transparenz, Verantwortlichke...
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| Main Authors: | , |
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| Format: | Article (Journal) |
| Language: | German |
| Published: |
September 2024
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| In: |
Die Urologie
Year: 2024, Volume: 63, Issue: 9, Pages: 860-866 |
| ISSN: | 2731-7072 |
| DOI: | 10.1007/s00120-024-02396-2 |
| Online Access: | Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://doi.org/10.1007/s00120-024-02396-2 Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://link.springer.com/article/10.1007/s00120-024-02396-2 
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| Author Notes: | Karl-Friedrich Kowalewski, Severin Rodler |
| Summary: | Large Language Models (LLM) gewinnen aufgrund ihrer Fähigkeit zur menschenähnlichen Kommunikation an Popularität. Ihr Potenzial für die Wissenschaft, einschließlich der Urologie, wird zunehmend erkannt. Allerdings bestehen derzeit noch ungelöste Fragen hinsichtlich Transparenz, Verantwortlichkeiten und der Korrektheit der Ergebnisse von LLM. |
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| Item Description: | Online veröffentlicht: 24. Juli 2024 Gesehen am 30.10.2024 |
| Physical Description: | Online Resource |
| ISSN: | 2731-7072 |
| DOI: | 10.1007/s00120-024-02396-2 |