Entscheidungen mit semi- und nichtparametrischer Vorinformation
Die folgende Entscheidungsstruktur D ≔ (A, Z, u, FΠ, U) wird behandelt: A und $$ Z = \mathbb{R} $$sind die Aktionen- und Zustandsmenge, $$ Z = \mathbb{R} $$ist eine Nutzenfunktion, FΠcharakterisiert die partielle Kenntnis einer A-prior i-Vertei lung F auf Z und $$ U:\,A \times {F_{{II}}} \to \mathbb...
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| Main Author: | |
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| Format: | Chapter/Article Conference Paper |
| Language: | German |
| Published: |
1994
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| In: |
Operations Research Proceedings 1993
Year: 1994, Pages: 336-342 |
| DOI: | 10.1007/978-3-642-78910-6_118 |
| Online Access: | Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://doi.org/10.1007/978-3-642-78910-6_118 Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-78910-6_118 
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| Author Notes: | Stefan Huschens |
| Summary: | Die folgende Entscheidungsstruktur D ≔ (A, Z, u, FΠ, U) wird behandelt: A und $$ Z = \mathbb{R} $$sind die Aktionen- und Zustandsmenge, $$ Z = \mathbb{R} $$ist eine Nutzenfunktion, FΠcharakterisiert die partielle Kenntnis einer A-prior i-Vertei lung F auf Z und $$ U:\,A \times {F_{{II}}} \to \mathbb{R}.\,\,\user1{U}\left( {a,\,F} \right) = E\left[ {u\left( {a,Z} \right)} \right] $$. U(a, F) = E[u(a,Z)] mit Z ~ F ist die Erwartungsnutzenfunktion. |
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| Item Description: | Gesehen am 20.11.2024 |
| Physical Description: | Online Resource |
| ISBN: | 9783642789106 |
| DOI: | 10.1007/978-3-642-78910-6_118 |