Entscheidungen mit semi- und nichtparametrischer Vorinformation
Die folgende Entscheidungsstruktur D ≔ (A, Z, u, FΠ, U) wird behandelt: A und $$ Z = \mathbb{R} $$sind die Aktionen- und Zustandsmenge, $$ Z = \mathbb{R} $$ist eine Nutzenfunktion, FΠcharakterisiert die partielle Kenntnis einer A-prior i-Vertei lung F auf Z und $$ U:\,A \times {F_{{II}}} \to \mathbb...
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| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
1994
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| In: |
Operations Research Proceedings 1993
Year: 1994, Pages: 336-342 |
| DOI: | 10.1007/978-3-642-78910-6_118 |
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| 520 | |a Die folgende Entscheidungsstruktur D ≔ (A, Z, u, FΠ, U) wird behandelt: A und $$ Z = \mathbb{R} $$sind die Aktionen- und Zustandsmenge, $$ Z = \mathbb{R} $$ist eine Nutzenfunktion, FΠcharakterisiert die partielle Kenntnis einer A-prior i-Vertei lung F auf Z und $$ U:\,A \times {F_{{II}}} \to \mathbb{R}.\,\,\user1{U}\left( {a,\,F} \right) = E\left[ {u\left( {a,Z} \right)} \right] $$. U(a, F) = E[u(a,Z)] mit Z ~ F ist die Erwartungsnutzenfunktion. | ||
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