Prediction of diagnosis and diastolic filling pressure by AI-enhanced cardiac MRI: a modelling study of hospital data

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Lehmann, David Hermann (VerfasserIn) , Gomes Botelho Quintas, Bruna (VerfasserIn) , Vetter, Niklas (VerfasserIn) , Braun, Olivia (VerfasserIn) , Amr, Ali (VerfasserIn) , Hilbel, Thomas (VerfasserIn) , Müller, Jens (VerfasserIn) , Köthe, Ullrich (VerfasserIn) , Reich, Christoph (VerfasserIn) , Kayvanpour, Elham (VerfasserIn) , Sedaghat-Hamedani, Farbod (VerfasserIn) , Meder, Manuela (VerfasserIn) , Haas, Jan (VerfasserIn) , Ashley, Euan (VerfasserIn) , Rottbauer, Wolfgang (VerfasserIn) , Felbel, Dominik (VerfasserIn) , Bekeredjian, Raffi (VerfasserIn) , Mahrholdt, Heiko (VerfasserIn) , Keller, Andreas (VerfasserIn) , Ong, Peter (VerfasserIn) , Seitz, Andreas (VerfasserIn) , Hund, Hauke (VerfasserIn) , Geis, Nicolas (VerfasserIn) , André, Florian (VerfasserIn) , Engelhardt, Sandy (VerfasserIn) , Katus, Hugo (VerfasserIn) , Frey, Norbert (VerfasserIn) , Heuveline, Vincent (VerfasserIn) , Meder, Benjamin (VerfasserIn)
Dokumenttyp:	Article (Journal)
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	June 2024
In:	The lancet. Digital health Year: 2024, Jahrgang: 6, Heft: 6, Pages: e407-e417
ISSN:	2589-7500
DOI:	10.1016/S2589-7500(24)00063-3
Online-Zugang:	Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://doi.org/10.1016/S2589-7500(24)00063-3 Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(24)00063-3/fulltext
Verfasserangaben:	David Hermann Lehmann, Bruna Gomes, Niklas Vetter, Olivia Braun, Ali Amr, Thomas Hilbel, Jens Müller, Ulrich Köthe, Christoph Reich, Elham Kayvanpour, Farbod Sedaghat-Hamedani, Manuela Meder, Jan Haas, Euan Ashley, Wolfgang Rottbauer, Dominik Felbel, Raffi Bekeredjian, Heiko Mahrholdt, Andreas Keller, Peter Ong, Andreas Seitz, Hauke Hund, Nicolas Geis, Florian André, Sandy Engelhardt, Hugo A. Katus, Norbert Frey, Vincent Heuveline, Benjamin Meder

Beschreibung
Beschreibung:	Gesehen am 07.01.2025
Beschreibung:	Online Resource
ISSN:	2589-7500
DOI:	10.1016/S2589-7500(24)00063-3