Social interactions in daily life: personality processes in contexts
People spend much of their day interacting with other people, and such social interactions are pivotal for health and well-being. While previous research thoroughly elaborated on stable interindividual differences in social relationships, such as associations between personality and the composition...
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| Main Author: | |
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| Format: | Book/Monograph Thesis |
| Language: | English |
| Published: |
Heidelberg
2025
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| DOI: | 10.11588/heidok.00035932 |
| Subjects: | |
| Online Access: | Resolving-System, kostenfrei: https://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:16-heidok-359324 Resolving-System, kostenfrei: https://doi.org/10.11588/heidok.00035932 Verlag, kostenfrei, Volltext: http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/35932 Resolving-System, kostenfrei: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:16-heidok-359324 Langzeitarchivierung Nationalbibliothek, kostenfrei: https://d-nb.info/1354030478/34 
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| Author Notes: | presented by Yannick Roos ; supervisor: Prof. Cornelia Wrzus |
| Summary: | People spend much of their day interacting with other people, and such social interactions are pivotal for health and well-being. While previous research thoroughly elaborated on stable interindividual differences in social relationships, such as associations between personality and the composition of people’s social networks, much less research has focused on the processes governing daily social interactions and interindividual differences therein. In this dissertation, three empirical studies, involving more than 1,000 adults from a broad age range and diverse backgrounds, examined the interplay between personality, daily social interactions, as well as micro-, meso-, and macro-context factors. The dissertation extends previous research in two ways: First, various methodological approaches to measuring daily social interactions and social traits are compared and their unique strengths and weaknesses are elaborated. Second, context effects on daily social interactions are empirically demonstrated on various timescales and analysis levels (i.e., micro, meso, and macro). Following the general introduction, the three studies are presented in five chapters: In Chapter 2, three different methods for the assessment of social interactions in daily life are compared: day reconstruction, experience sampling, and mobile sensing. Measurements of face-to-face interactions showed substantial agreement and agreement between measurements of smartphone-mediated interactions was high. Yet, none of the methods comprehensively measured social interactions, that is, many social interactions were captured by only one of the methods, and qualitative aspects of social interactions remained difficult to capture with smartphone sensors. Chapter 3 focuses on a comparison of social traits related to dynamic social processes in daily life. The chapter describes the development of a brief self-report questionnaire of social dynamics, the Social Dynamics Scale, and examines its predictive validity regarding changes in social contact across time and different social relationships. The results showed considerable overlap between social traits. Additionally, the new scale measured individual differences in social dynamics reliably, validly, and with predictive value for changes in daily contact. Still, next to the assessment of social traits, the measurement of processes at a higher time resolution is needed for understanding processes governing social interactions as they occur in daily life. Chapter 4 examines the temporal dynamics of momentary social desires and social interactions within and across days, accounting for social traits as well as contributions of the micro-context, i.e., situational affordances. The affiliation motive predicted momentary social desires but no changes in future social interactions, except when social interactions were VII assessed with mobile sensing. Situational affordances, such as the valence and voluntariness of social interactions, predicted social desires and future contact. Chapter 5 explores how aspects of the meso-context, that is, the number of relationships people maintain and the density of people’s living arrangements, contribute to social interactions in daily life. While transitions from solitude to social interactions were faster for people living in densely populated households, contrary to expectations, they were slower for people living in dwellings with more homes. Additionally, people living in densely populated households transitioned slower from social interactions to solitude. Current social desires predicted subsequent social interactions within days, but not across days—independent of individuals’ social network size or social density. Chapter 6 examines changes in social contact, life satisfaction, and depressivity/anxiety during a time that was characterized by the macro-context of the COVID-19 pandemic and associated pervasive social contact restrictions. The affiliation motive, need to be alone, and social anxiety moderated the resumption of personal contact under loosened restrictions, as well as associated changes in life satisfaction and depressivity/anxiety. Overall, the chapters demonstrate how innovative multi-method intensive longitudinal studies can provide unprecedented opportunities for researchers to study social behaviors in the contexts they are embedded in. The results call for a greater integration of specific context factors in theories on the dynamic regulation of social interaction in daily life and for a continued development of measurement and analysis methods. Menschen verbringen einen Großteil ihres Tages mit sozialen Interaktionen; diese sind entscheidend für Gesundheit und Wohlbefinden. Während die bisherige Forschung stabile interindividuelle Unterschiede in sozialen Beziehungen – etwa den Zusammenhang zwischen Persönlichkeit und der Zusammensetzung sozialer Netzwerke – eingehend untersucht hat, widmeten sich deutlich weniger Studien den Prozessen, die täglichen sozialen Interaktionen zugrunde liegen, sowie den damit verbundenen interindividuellen Unterschieden. In der vorliegenden Dissertation wurde anhand von drei empirischen Studien mit über 1.000 Erwachsenen unterschiedlichen Alters und Hintergrunds das Zusammenspiel von Persönlichkeit, täglichen sozialen Interaktionen sowie Kontextfaktoren auf Mikro-, Meso- und Makroebene untersucht. Die Arbeit erweitert den Forschungsstand in zweierlei Hinsicht: Erstens werden verschiedene methodische Ansätze zur Erfassung täglicher sozialer Interaktionen und sozialer Persönlichkeitsmerkmale verglichen und deren spezifische Stärken und Schwächen herausgearbeitet. Zweitens werden Kontexteffekte auf tägliche soziale Interaktionen über verschiedene Zeitskalen und Analyseebenen (Mikro, Meso und Makro) hinweg empirisch belegt. Nach einer allgemeinen Einleitung werden die drei Studien in fünf Kapiteln vorgestellt: Kapitel 2 vergleicht drei verschiedene Methoden zur Erfassung sozialer Interaktionen im Alltag: die Tagesrekonstruktionsmethode (Day Reconstruction Method), das Experience-Sampling-Verfahren und Mobile Sensing. Die Messungen von Face-to-Face-Interaktionen zeigten eine beträchtliche Übereinstimmung, ebenso wie die Messungen von über das Smartphone vermittelten Interaktionen. Allerdings erfasste keine der Methoden soziale Interaktionen vollständig; viele Interaktionen wurden nur von einer der Methoden registriert, und qualitative Aspekte sozialer Interaktionen ließen sich mit Smartphone-Sensoren nur schwer erfassen. Kapitel 3 konzentriert sich auf den Vergleich sozialer Persönlichkeitsmerkmale, die mit dynamischen sozialen Prozessen im Alltag verknüpft sind. Es beschreibt die Entwicklung eines kurzen Fragebogens zur Selbsteinschätzung sozialer Dynamiken – der „Social Dynamics Scale“ – und untersucht dessen prognostische Validität hinsichtlich Veränderungen sozialer Kontakte im Zeitverlauf und über verschiedene soziale Beziehungen hinweg. Die Ergebnisse zeigten erhebliche Überschneidungen zwischen den sozialen Persönlichkeitsmerkmalen. Zudem erfasste die neue Skala individuelle Unterschiede in der sozialen Dynamik zuverlässig und valide und besaß Vorhersagekraft für Veränderungen der täglichen Kontaktaktivität. Dennoch ist neben der Erfassung sozialer Persönlichkeitsmerkmale auch eine Messung von Prozessen mit höherer zeitlicher Auflösung erforderlich, um die Prozesse zu verstehen, die täglichen sozialen Interaktionen zugrunde liegen. Kapitel 4 untersucht die zeitliche Dynamik momentaner sozialer Bedürfnisse und Interaktionen innerhalb und zwischen Tagen, wobei sowohl soziale Persönlichkeitsmerkmale als auch Einflüsse des Mikrokontexts – d. h. situative Handlungsangebote (Affordanzen) – berücksichtigt werden. Das Anschlussmotiv sagte momentane soziale Bedürfnisse voraus, jedoch keine Veränderungen bei zukünftigen sozialen Interaktionen – es sei denn, diese wurden mittels Mobile Sensing erfasst. Situative Gegebenheiten, wie etwa die Valenz und Freiwilligkeit sozialer Interaktionen, sagten soziale Bedürfnisse sowie zukünftige Kontakte voraus. Kapitel 5 untersucht, wie Aspekte des Meso-Kontexts – konkret die Anzahl der gepflegten Beziehungen und die Dichte der Wohnsituation – zu sozialen Interaktionen im Alltag beitragen. Während der Übergang vom Alleinsein zu sozialen Interaktionen bei Personen in dicht belegten Haushalten schneller erfolgte, verlief er – entgegen den Erwartungen – langsamer bei Personen, die in Wohngebäuden mit einer größeren Anzahl von Wohneinheiten lebten. Zudem vollzogen Personen in dicht belegten Haushalten den Übergang von sozialen Interaktionen zurück zum Alleinsein langsamer. Aktuelle soziale Bedürfnisse sagten nachfolgende soziale Interaktionen innerhalb desselben Tages voraus, jedoch nicht über mehrere Tage hinweg – unabhängig von der Größe des sozialen Netzwerks oder der sozialen Dichte. Kapitel 6 analysiert Veränderungen hinsichtlich sozialer Kontakte, Lebenszufriedenheit sowie Depressivität und Angst während eines Zeitraums, der durch den Makro-Kontext der COVID-19-Pandemie und die damit einhergehenden umfassenden Kontaktbeschränkungen geprägt war. Das Anschlussmotiv, das Bedürfnis nach Alleinsein und soziale Angst moderierten sowohl die Wiederaufnahme persönlicher Kontakte bei Lockerung der Beschränkungen als auch die damit verbundenen Veränderungen der Lebenszufriedenheit sowie der Depressivität und Angst. Insgesamt verdeutlichen die Kapitel, wie innovative, multimethodische und intensive Längsschnittstudien Forschenden neue Möglichkeiten bieten, soziales Verhalten in den jeweiligen Kontexten zu untersuchen, in die es eingebettet ist. Die Ergebnisse unterstreichen die Notwendigkeit, spezifische Kontextfaktoren stärker in Theorien zur dynamischen Regulation sozialer Interaktion im Alltag zu integrieren sowie Mess- und Analysemethoden kontinuierlich weiterzuentwickeln. [Mit KI übersetzt] |
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| Physical Description: | Online Resource |
| DOI: | 10.11588/heidok.00035932 |