Update klinische Ganganalyse: aktuelle Entwicklungen und Einsatzmöglichkeiten = An update on clinical gait analysis : current developments and applications
Die objektive Erfassung und Bewertung von Gelenkbewegungen und Belastungen mittels instrumenteller Ganganalyse ist in der klinischen Diagnostik ein etabliertes Werkzeug. Insbesondere markerbasierte dreidimensionale Ganganalysen bedienen sich mittlerweile einer sehr umfangreichen Datenlage zur Beurte...
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| Main Authors: | , , , , , , , |
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| Format: | Article (Journal) |
| Language: | German |
| Published: |
07 June 2024
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| In: |
Die Orthopädie
Year: 2024, Volume: 53, Issue: 7, Pages: 494-502 |
| ISSN: | 2731-7153 |
| DOI: | 10.1007/s00132-024-04516-4 |
| Online Access: | Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://doi.org/10.1007/s00132-024-04516-4 |
| Author Notes: | Andreas Brand, Nathalie Alexander, Leandra Bauer, Harald Böhm, Felix Stief, Stefan van Drongelen, Sebastian I. Wolf, Ursula Trinler |
| Summary: | Die objektive Erfassung und Bewertung von Gelenkbewegungen und Belastungen mittels instrumenteller Ganganalyse ist in der klinischen Diagnostik ein etabliertes Werkzeug. Insbesondere markerbasierte dreidimensionale Ganganalysen bedienen sich mittlerweile einer sehr umfangreichen Datenlage zur Beurteilung von orthopädischen oder neurologischen Fragestellungen. Auf Basis dieser Daten und medizinisch-wissenschaftlich gesammelter Erfahrungen ergeben sich immer zuverlässigere Ansätze und Auswertestrategien, welche auch auf Methoden aus Künstlicher Intelligenz und Muskelmodellierung zurückgreifen. Inwiefern sich markerbasierte Analysen auf die Gelenkkette der unteren Extremität (Hüfte, Knie, Fuß) mittels aktueller Methoden klinisch relevant z.B. zur Indikationsstellung oder Operationsplanungsoptimierung einsetzen lassen, soll in diesem Beitrag im Vordergrund stehen. Dabei wird auch auf aktuelle Entwicklungen und Einsatzmöglichkeiten durch alternative Methoden aus der Sensorik und durch optische Bewegungserfassung eingegangen. |
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| Item Description: | Gesehen am 29.01.2025 |
| Physical Description: | Online Resource |
| ISSN: | 2731-7153 |
| DOI: | 10.1007/s00132-024-04516-4 |