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Shape matters: unsupervised exploration of IDH-wildtype glioma imaging survival predictors

This study examines clustering based on shape radiomic features and tumor volume to identify IDH-wildtype glioma phenotypes and assess their impact on overall survival (OS).

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Foltyn-Dumitru, Martha (VerfasserIn) , Mahmutoglu, Mustafa A. (VerfasserIn) , Brugnara, Gianluca (VerfasserIn) , Keßler, Tobias (VerfasserIn) , Sahm, Felix (VerfasserIn) , Wick, Wolfgang (VerfasserIn) , Heiland, Sabine (VerfasserIn) , Bendszus, Martin (VerfasserIn) , Vollmuth, Philipp (VerfasserIn) , Schell, Marianne (VerfasserIn)
Dokumenttyp: Article (Journal)
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: 2025
In: European radiology
Year: 2025, Jahrgang: 35, Heft: 3, Pages: 1351-1360
ISSN:1432-1084
DOI:10.1007/s00330-024-11042-6
Online-Zugang:kostenfrei
Volltext
Verfasserangaben:Martha Foltyn-Dumitru, Mustafa Ahmed Mahmutoglu, Gianluca Brugnara, Tobias Kessler, Felix Sahm, Wolfgang Wick, Sabine Heiland, Martin Bendszus, Philipp Vollmuth and Marianne Schell
Beschreibung
Zusammenfassung:This study examines clustering based on shape radiomic features and tumor volume to identify IDH-wildtype glioma phenotypes and assess their impact on overall survival (OS).
Beschreibung:Veröffentlicht: 09 September 2024
Gesehen am 24.02.2025
Beschreibung:Online Resource
ISSN:1432-1084
DOI:10.1007/s00330-024-11042-6

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