Cover Image

Einsatz der künstlichen Intelligenz in der Diagnostik und Therapie solider Tumoren

Hintergrund: Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) hat sich in der medizinischen Diagnostik und Therapie in den letzten Jahren stark weiterentwickelt, insbesondere in der Bildverarbeitung und klinischen Entscheidungsunterstützung. Ziel der Arbeit: Die Arbeit zielt darauf ab, den aktuellen S...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Peeken, Jan Caspar (Author) , Kather, Jakob Nikolas (Author)
Format: Article (Journal)
Language:German
Published: 2025
In: Die Onkologie
Year: 2025, Volume: 31, Issue: 5, Pages: 446-451
ISSN:2731-7234
DOI:10.1007/s00761-025-01683-7
Online Access:Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://doi.org/10.1007/s00761-025-01683-7
Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://link.springer.com/article/10.1007/s00761-025-01683-7#citeas
Get full text
Author Notes:Jan C. Peeken, Jakob Nikolas Kather
Description
Summary:Hintergrund: Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) hat sich in der medizinischen Diagnostik und Therapie in den letzten Jahren stark weiterentwickelt, insbesondere in der Bildverarbeitung und klinischen Entscheidungsunterstützung. Ziel der Arbeit: Die Arbeit zielt darauf ab, den aktuellen Stand und die zukünftigen Potenziale des Einsatzes von KI in der Onkologie zu beleuchten. Material und Methoden: Diese Übersichtsarbeit basiert auf einer selektiven Literaturrecherche in wissenschaftlichen Datenbanken und der Analyse aktueller Entwicklungen auf dem Gebiet der KI-gestützten Onkologie. Ergebnisse: KI kann repetitive Aufgaben in der Radiologie und Histopathologie automatisieren, erste klinisch zugelassene Produkte sind bereits verfügbar. Der Einsatz von großen Sprachmodellen wie ChatGPT („generative pre-trained transformer“) zeigt Potenzial in der Entscheidungsunterstützung, ist jedoch aufgrund fehlender Zulassungen und der Problematik von Halluzinationen noch nicht breit implementiert. Diskussion: Obwohl KI erhebliche Fortschritte in der Krebsmedizin ermöglicht, sind regulatorische und technische Herausforderungen zu bewältigen, bevor diese Technologien routinemäßig eingesetzt werden können.
Item Description:Online publiziert: 17. Februar 2025
Gesehen am 25.07.2025
Physical Description:Online Resource
ISSN:2731-7234
DOI:10.1007/s00761-025-01683-7

Similar Items