Buchumschlag

How do deep-learning models generalize across populations?: cross-ethnicity generalization of COPD detection

To evaluate the performance and potential biases of deep-learning models in detecting chronic obstructive pulmonary disease (COPD) on chest CT scans across different ethnic groups, specifically non-Hispanic White (NHW) and African American (AA) populations.

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Almeida, Silvia D. (VerfasserIn) , Norajitra, Tobias (VerfasserIn) , Lüth, Carsten T. (VerfasserIn) , Wald, Tassilo (VerfasserIn) , Weru, Vivienn (VerfasserIn) , Nolden, Marco (VerfasserIn) , Jaeger, Paul F. (VerfasserIn) , Stackelberg, Oyunbileg von (VerfasserIn) , Heußel, Claus Peter (VerfasserIn) , Weinheimer, Oliver (VerfasserIn) , Biederer, Jürgen (VerfasserIn) , Kauczor, Hans-Ulrich (VerfasserIn) , Maier-Hein, Klaus H. (VerfasserIn)
Dokumenttyp: Article (Journal)
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: 07 August 2024
In: Insights into imaging
Year: 2024, Jahrgang: 15, Pages: 1-12
ISSN:1869-4101
DOI:10.1186/s13244-024-01781-x
Online-Zugang:Verlag, kostenfrei, Volltext: https://doi.org/10.1186/s13244-024-01781-x
Volltext
Verfasserangaben:Silvia D. Almeida, Tobias Norajitra, Carsten T. Lüth, Tassilo Wald, Vivienn Weru, Marco Nolden, Paul F. Jäger, Oyunbileg von Stackelberg, Claus Peter Heußel, Oliver Weinheimer, Jürgen Biederer, Hans-Ulrich Kauczor and Klaus Maier-Hein
Beschreibung
Zusammenfassung:To evaluate the performance and potential biases of deep-learning models in detecting chronic obstructive pulmonary disease (COPD) on chest CT scans across different ethnic groups, specifically non-Hispanic White (NHW) and African American (AA) populations.
Beschreibung:Gesehen am 28.07.2025
Beschreibung:Online Resource
ISSN:1869-4101
DOI:10.1186/s13244-024-01781-x

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