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Expert-guided large language models for clinical decision support in precision oncology

PURPOSE: Rapidly expanding medical literature challenges oncologists seeking targeted cancer - therapies. General-purpose large language models (LLMs) lack domain-specific knowledge, - limiting their clinical utility. This study introduces the LLM system ...

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Lammert, Jacqueline (Verfasst von) , Dreyer, Tobias (Verfasst von) , Mathes, Sonja (Verfasst von) , Kuligin, Leonid (Verfasst von) , Borm, Kai Joachim (Verfasst von) , Schatz, Ulrich A. (Verfasst von) , Kiechle, Marion (Verfasst von) , Lörsch, Alisa M. (Verfasst von) , Jung, Johannes (Verfasst von) , Lange, Sebastian (Verfasst von) , Pfarr, Nicole (Verfasst von) , Durner, Anna (Verfasst von) , Schwamborn, Kristina (Verfasst von) , Winter, Christof Alexander (Verfasst von) , Ferber, Dyke (Verfasst von) , Kather, Jakob Nikolas (Verfasst von) , Mogler, Carolin (Verfasst von) , Illert, Anna Lena (Verfasst von) , Tschochohei, Maximilian (Verfasst von)
Dokumenttyp: Article (Journal)
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: October 30, 2024
In: JCO precision oncology
Year: 2024, Jahrgang: 8, Pages: 1-14
ISSN:2473-4284
DOI:10.1200/PO-24-00478
Online-Zugang:Verlag, kostenfrei, Volltext: https://doi.org/10.1200/PO-24-00478
Verlag, kostenfrei, Volltext: https://ascopubs.org/doi/10.1200/PO-24-00478
Volltext
Verfasserangaben:Jacqueline Lammert, Tobias Dreyer, Sonja Mathes, Leonid Kuligin, Kai J. Borm, Ulrich A. Schatz, Marion Kiechle, Alisa M. Lörsch, Johannes Jung, Sebastian Lange, Nicole Pfarr, Anna Durner, Kristina Schwamborn, Christof Winter, Dyke Ferber, Jakob Nikolas Kather, Carolin Mogler, Anna L. Illert, Maximilian Tschochohei
Beschreibung
Zusammenfassung:PURPOSE: Rapidly expanding medical literature challenges oncologists seeking targeted cancer - therapies. General-purpose large language models (LLMs) lack domain-specific knowledge, - limiting their clinical utility. This study introduces the LLM system ...
Beschreibung:Gesehen am 28.11.2025
Beschreibung:Online Resource
ISSN:2473-4284
DOI:10.1200/PO-24-00478

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