Advancing the psychometrics of reverse-keyed items: enriching cognitive theory by a logical and linguistic perspective
Inclusion of reverse-keyed items in a questionnaire usually impacts its factor structure and reliability. Therefore, their presence or absence also affects measurement validity, yet a clear consensus on their use is missing. In this paper, we provide an overview of the literature on the use of rever...
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| Main Authors: | , , , |
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| Format: | Article (Journal) |
| Language: | English |
| Published: |
20 October 2025
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| In: |
Frontiers in psychology
Year: 2025, Volume: 16, Pages: 1-9 |
| ISSN: | 1664-1078 |
| DOI: | 10.3389/fpsyg.2025.1684612 |
| Online Access: | Verlag, kostenfrei, Volltext: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1684612 Verlag, kostenfrei, Volltext: https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.2025.1684612/full 
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| Author Notes: | David Elek, Hynek Cígler, David J. Grüning and Stanislav Ježek |
| Summary: | Inclusion of reverse-keyed items in a questionnaire usually impacts its factor structure and reliability. Therefore, their presence or absence also affects measurement validity, yet a clear consensus on their use is missing. In this paper, we provide an overview of the literature on the use of reverse-keyed items. We outline the typical arguments for and against their use, along with the cognitive explanatory framework commonly used to account for the associated issues. We further argue that while the cognitive model of responding is theoretically meaningful, it cannot, on its own, identify specific error sources from reverse-keyed item sets, and that issue lies in the implicit assumption regarding how reverse-keyed items should function. Furthermore, we note that literature on reverse-keyed items is at an impasse, with conflicting recommendations and inconclusive results. As a solution, we introduce a logical and linguistic perspective to advance our understanding of reverse-keyed items. This perspective allows researchers to understand that response inconsistencies in a statistical model do not necessarily indicate logically inconsistent answers from the respondent. Enriching the cognitive model with a linguistic perspective, which has been missing in psychometric literature, allows us to differentiate between mere statistical and actual response inconsistency. Based on this combination of cognitive and linguistic theory, we advance the historical analysis of response bias by suggesting that future research should closely draw from linguistic concepts to arrive at a promising explanatory framework that can then better inform modeling decisions. However, further empirical studies are needed to test our hypotheses and evaluate the magnitude and relevance of the proposed linguistic effects. Die Einbeziehung umgekehrt gepolter Items in einen Fragebogen beeinflusst in der Regel dessen Faktorstruktur und Reliabilität. Folglich wirkt sich ihr Vorhandensein oder Fehlen auch auf die Messvalidität aus, doch herrscht kein klarer Konsens über ihre Verwendung. In diesem Beitrag geben wir einen Überblick über die Literatur zur Verwendung umgekehrt gepolter Items. Wir skizzieren die typischen Argumente für und gegen ihren Einsatz sowie den kognitiven Erklärungsansatz, der üblicherweise zur Erläuterung der damit verbundenen Problematik herangezogen wird. Zudem legen wir dar, dass das kognitive Modell des Antwortverhaltens zwar theoretisch sinnvoll ist, aber für sich genommen keine spezifischen Fehlerquellen bei Sets umgekehrt gepolter Items identifizieren kann; das Problem liegt vielmehr in der impliziten Annahme darüber, wie solche Items funktionieren sollten. Des Weiteren stellen wir fest, dass die Literatur zu diesem Thema in einer Sackgasse steckt, geprägt von widersprüchlichen Empfehlungen und uneindeutigen Ergebnissen. Als Lösungsansatz führen wir eine logisch-linguistische Perspektive ein, um das Verständnis für umgekehrt gepolte Items zu erweitern. Diese Sichtweise verdeutlicht Forschenden, dass Antwortinkonsistenzen in einem statistischen Modell nicht zwangsläufig auf logisch inkonsistente Antworten der Befragten hindeuten. Die Ergänzung des kognitiven Modells um eine linguistische Perspektive – ein Aspekt, der in der psychometrischen Literatur bislang fehlte – ermöglicht es, zwischen bloßer statistischer und tatsächlicher Antwortinkonsistenz zu unterscheiden. Auf der Grundlage dieser Verbindung von kognitiver und linguistischer Theorie entwickeln wir die historische Analyse von Antwortverzerrungen (Response Bias) weiter, indem wir vorschlagen, dass künftige Forschung verstärkt auf linguistische Konzepte zurückgreifen sollte, um einen vielversprechenden Erklärungsrahmen zu schaffen, der fundiertere Entscheidungen bei der Modellbildung ermöglicht. Allerdings sind weitere empirische Studien erforderlich, um unsere Hypothesen zu überprüfen sowie Ausmaß und Relevanz der vorgeschlagenen linguistischen Effekte zu bewerten. [Mit KI übersetzt, DE-Frei160] |
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| Item Description: | Gesehen am 14.01.2026 |
| Physical Description: | Online Resource |
| ISSN: | 1664-1078 |
| DOI: | 10.3389/fpsyg.2025.1684612 |