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Worms-large: large-scale multi-graph matching instances for C. elegans cell matching

This dataset provides large-scale multi-graph matching problems derived from a cell matching task on 3D nuclei segmentations of C. elegans in the L1 larval stage. It extends the existing worms dataset, which covers problems involving 3-10 worm objects with 510-570 cell keypoints each, to substantial...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Stricker, Sebastian (Verfasst von) , Kahl, Max (Verfasst von) , Hutschenreiter, Lisa (Verfasst von) , Savchynskyy, Bogdan (Verfasst von)
Dokumenttyp: Datenbank Forschungsdaten
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Heidelberg Universität 2026-05-21
DOI:10.11588/DATA/RTINUU
Schlagworte:
Forschungsdaten
Datenbank
Online-Zugang:Verlag, kostenfrei, Volltext: https://doi.org/10.11588/DATA/RTINUU
Verlag, kostenfrei, Volltext: https://heidata.uni-heidelberg.de/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.11588/DATA/RTINUU
Volltext
Verfasserangaben:Sebastian Stricker, Max Kahl, Lisa Hutschenreiter, Bogdan Savchynskyy
Beschreibung
Zusammenfassung:This dataset provides large-scale multi-graph matching problems derived from a cell matching task on 3D nuclei segmentations of C. elegans in the L1 larval stage. It extends the existing worms dataset, which covers problems involving 3-10 worm objects with 510-570 cell keypoints each, to substantially larger problem sizes of 20, 30, 50, and 100 worms per instance. In total, worms-large comprises 11 problem instances and is intended as a benchmark for large-scale multi-graph matching, complementing the original worms benchmark.
Beschreibung:Gefördert durch: Deutsche Forschungsgemeinschaft: 498181230; Deutsche Forschungsgemeinschaft: 539435352
Gesehen am 10.06.2026
Beschreibung:Online Resource
DOI:10.11588/DATA/RTINUU

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