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Künstliche Intelligenz für Therapieentscheidungen in der urologischen Onkologie: aktuelle Evidenz und Herausforderungen = Artificial intelligence as decision support tool in urological oncology : current evidence and challenges

Die steigende Krebsinzidenz, zunehmende Lebenserwartung und komplexe personalisierte Therapiekonzepte stellen das Gesundheitssystem vor erhebliche Herausforderungen. Künstliche Intelligenz (KI) - insbesondere Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) und Large Language Models (LLMs) - bietet ein vi...

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Main Authors: Jost, Lisa Maria (Author) , Duwe, Gregor (Author) , Kauth, Verena (Author) , Höfner, Thomas (Author) , Glienke, Maximilian (Author) , Görtz, Magdalena (Author) , Mehralivand, Sherif (Author) , Borgmann, Hendrik (Author) , Struck, Julian Peter (Author)
Format: Article (Journal)
Language:German
Published: 13 May 2026
In: Die Urologie
Year: 2026, Volume: 65, Issue: 6, Pages: 595-604
ISSN:2731-7072
DOI:10.1007/s00120-026-02831-6
Online Access:Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://doi.org/10.1007/s00120-026-02831-6
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Author Notes:Lisa Maria Jost, Gregor Duwe, Verena Kauth, Thomas Höfner, Maximilian Glienke, Magdalena Görtz, Sherif Mehralivand, Hendrik Borgmann, Julian Peter Struck
Description
Summary:Die steigende Krebsinzidenz, zunehmende Lebenserwartung und komplexe personalisierte Therapiekonzepte stellen das Gesundheitssystem vor erhebliche Herausforderungen. Künstliche Intelligenz (KI) - insbesondere Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) und Large Language Models (LLMs) - bietet ein vielversprechendes Potenzial zur Unterstützung therapeutischer Entscheidungen in der urologischen Onkologie.
Item Description:Gesehen am 06.07.2026
Physical Description:Online Resource
ISSN:2731-7072
DOI:10.1007/s00120-026-02831-6

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