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KI-basierte Personalisierung digitaler Mikrointerventionen: Umsetzbarkeit unter Alltagsbedingungen und Ergebnisse des Reallabors AI4U : Schwerpunkt: Künstliche Intelligenz in der Psychotherapie

Digitale Interventionen zur Förderung der psychischen Gesundheit bieten hohe Skalierbarkeit, bleiben jedoch häufig generisch. Datengetriebene Personalisierung auf Basis hochfrequenter Alltagsdaten - sog. „ecological momentary assessments“ (EMAs) - könnte Interventionen kontextsensitiv anpassen, e...

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Dettagli Bibliografici
Autori principali: Fechtelpeter, Janik (Autore) , Rauschenberg, Christian (Autore) , Götzl, Christian (Autore) , Hiller, Selina (Autore) , Wierzba, Eva (Autore) , Krumm, Silvia (Autore) , Reininghaus, Ulrich (Autore) , Durstewitz, Daniel (Autore) , Koppe, Georgia (Autore)
Natura: Article (Journal)
Lingua:tedesco
Pubblicazione: 16. Juni 2026
In: Die Psychotherapie
Year: 2026, Pages: 1-10
ISSN:2731-717X
DOI:10.1007/s00278-026-00848-y
Accesso online:Verlag, kostenfrei, Volltext: https://doi.org/10.1007/s00278-026-00848-y
Testo
Note sull'autore:Janik Fechtelpeter, Christian Rauschenberg, Christian Götzl, Selina Hiller, Eva Wierzba, Silvia Krumm, Ulrich Reininghaus, Daniel Durstewitz, Georgia Koppe
Descrizione
Riassunto:Digitale Interventionen zur Förderung der psychischen Gesundheit bieten hohe Skalierbarkeit, bleiben jedoch häufig generisch. Datengetriebene Personalisierung auf Basis hochfrequenter Alltagsdaten - sog. „ecological momentary assessments“ (EMAs) - könnte Interventionen kontextsensitiv anpassen, erfordert aber technische, nutzungs- und modellierungsbezogene Umsetzbarkeit unter Alltagsbedingungen.
Descrizione del documento:Online veröffentlicht: 16. Juni 2026
Gesehen am 13.07.2026
Descrizione fisica:Online Resource
ISSN:2731-717X
DOI:10.1007/s00278-026-00848-y

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